tecnalia

2 Dic 2016

Nueva Doctora en Tecnalia Computer Vision

2019-10-25T13:20:11+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Our colleague at Tecnalia Computer Vision, Arantza Bereciartua has successfully presented her PhD dissertation at the Control Engineering and Automatics Department of the University of the Basque Country. This work has been co-tutored among this University and Tecnalia. The work presents a 3D variational segmentation method for liver segmentation over multisequence mRI images. This work has also been presented in [Computer Methods and Programs in Biomedicine] and in [Biomedical Signal Processing and Control] journals. Congratulations!

6 Oct 2016

Las redes neuronales convolucionales (CNNs) hacen evolucionar Surfin Hot inspection® de Tecnalia para asegurar el control de calidad automático

2019-10-25T13:20:16+02:00Categorías: Control de calidad, Deep Learning|Etiquetas: , , , , , , |1 comentario

Tecnalia ha presentado recientemente una nueva versión del SURFIN Hot surface inspection® en el Primer Forum europeo de Visión Artificial de la Asociación europea de Vision EMVA. SURFIN lleva a cabo la detección y clasificación en tiempo real de defectos (por ejemplo marcas de rodillo, grietas, etc.) en etapas tempranas del proceso de producción en línea y/o el control final de productos metálicos tales como barras, tubos, palanquillas, planchones, beam blanks y perfil estructural. Opera tanto en caliente (aprox. 1000ºC) como en frío, evitando dar valor añadido a producto defectuoso, permitiendo tanto una trazabilidad completa de la producción como un mantenimiento preventivo, gracias a la información de proceso que se obtiene. El sistema está basado en procesado de imagen 2D especial con iluminación LED o láser y emplea técnicas de aprendizaje automático. SURFIN ha evolucionado sustituyendo su módulo de clasificación previo (basado en Suport Vector Machines-SVM) con un [...]

21 Jul 2016

Aparición del proyecto Fitovid en televisión

2019-10-11T10:26:05+02:00Categorías: Fotónica|Etiquetas: , , , , , , |Sin comentarios

El proyecto Fitovid, que tiene como objetivo principal la reducción de fitosanitarios en viticultura, ha aparecido recientemente en un reportaje realizado por EiTB para el programa Sustraia. El grupo de Computer Vision de Tecnalia participa en el proyecto desarrollando un dispositivo que permite la detección precoz del mildiu  de la vid antes de que sea visible mediante tecnologías fotónicas. Dos integrantes del grupo aparecen en el video explicando el trabajo desarrollado por Tecnalia en el proyecto y los próximos pasos a realizar.

4 Ene 2016

Nuevo doctor en Tecnalia Computer Vision

2019-10-11T10:26:50+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Our colleague at Tecnalia Computer Vision, Adrián Galdrán has successfully presented his PhD dissertation at the Applied Mathematics Department of the University of the Basque Country. This work has been co-tutored among this University and Tecnalia. The work, entitled “Visibility Recovery on Images Acquired in Attenuating Media. Application to Underwater, Fog, and Mammographic Imaging”, presents novel variational algorithms to restore the information contained on degraded images acquired under attenuating conditions such as, underwater, haze or human tissue. This restoration plays an essential role for the performance of ulterior image analysis and understanding algorithms. The developed algorithms have been already applied to natural, underwater, medical and steel process images both for restoration purposes and to improve the performance of analysis algorithms. Congratulations!

13 May 2015

FITOVID: Visión Artificial aplicada a la detección precoz de patógenos mildiu (plasmopara viticola) en vid

2019-10-25T13:20:20+02:00Categorías: Fotónica|Etiquetas: , , , , , , |1 comentario

El objetivo de TECNALIA en el proyecto es el desarrollo de un dispositivo portátil  que permitirá la detección precoz del  mildiu de la vid en tejido foliar basado en tecnologías fotónicas. El mildiu es una enfermedad, causada por el patógeno Plasmopara vitícola, endémica en áreas de cultivo húmedas y templadas. Cuando  se presentan las condiciones ambientales adecuadas que hacen sospechar de su presencia, se empiezan a tratar con fungiciads los viñedos, sin la certeza de que aún esté presente  la enfermedad.  Además del gasto económico que supone para las bodegas, hay que tener en cuenta los riesgos para el agricultor, los residuos que permanecen en el suelo así como las moléculas indeseables en bayas, que repercuten en la calidad del mosto y del vino. La Directiva 2009/128/CE, tiene como objetivo alcanzar un uso sostenible de los plaguicidas  mediante la reducción de los riesgos y los efectos del uso de los plaguicidas en la salud [...]