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28 Sep 2018

Solución de verificación automatizada para el sector de la fundición

2019-07-19T13:05:35+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

TECNALIA y la compañía especializada en la construcción de equipos industriales Automatismos Maser han desarrollado una solución automatizada para la verificación final de las piezas para la empresa de fundición Betsaide. El desarrollo se ha llevado a cabo con el apoyo del programa Basque Industry 4.0, dirigido a la financiación de proyectos de inteligencia en medios y sistemas de producción y gestionado por el Grupo SPRI. La solución consiste en una célula compuesta por dos brazos robóticos sincronizados y dos cámaras de visión artificial. Una de las cámaras capta imágenes en 2D para identificar defectos internos e inspeccionar aspectos dimensionales y de variación de molde. Mientras, la segunda cámara dispone de un sistema 3D de luz estructurada y gran velocidad de procesamiento para el control de defectos superficiales en todas las caras de las piezas, incluidas las de superficie curva, y el chequeo de los espesores en las zonas [...]

20 Mar 2018

Control de proceso basado en imagen termografía

2019-10-25T13:19:59+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , |Sin comentarios

En el mundo industrial es necesario tener un estricto control en los diferentes puntos del proceso productivo para garantizar el éxito del producto fabricado. En el mundo del metal, las acerías y en general, cualquier empresa que trabaje con productos a alta temperatura, es necesario conocer y controlar en cada punto del proceso ésta temperatura. Es muy común para estas mediciones puntuales el empleo de pirómetros manuales o sondas desechables, con el consiguiente sobrecoste asociado. Además, cuando se necesita un valor medio, estas capturas se limitan a un subconjunto de puntos del elemento a medir, generando posibles fuentes de error o inexactitud. No sólo eso, sino que se trata de tomas discretas a lo largo de un proceso que bien puede ser continuo en el tiempo. Desde TECNALIA se presenta la posibilidad de realizar el diseño e implantación de sistemas de control automático de proceso donde la temperatura puede [...]

20 Mar 2018

Biosimil

2019-10-25T13:20:01+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , |Sin comentarios

En el sector biológico y médico, la correcta interpretación y cuantificación de imágenes resulta fundamental: imágenes como radiografías, tomografía, biopsias, PET e imagen patológica en el sector médico, la recuperación de imágenes vegetales similares, la detección y cuantificación de anomalías celulares en biología. La interpretación de estas imágenes está ligada a la subjetividad de cada persona, la aparición de nuevas técnicas y a la curva de aprendizaje asociada. BIOSIMIL (Sistema automático de búsqueda de imágenes similares en bases de datos de Imágenes médicas y biológicas) es una línea de desarrollo que permite la búsqueda automática de imágenes por similitud basado en características de la imagen (textura, color, distribución, etc. ) en grandes bases de datos. El objetivo es disponer de nuevas herramientas de procesamiento de estas imágenes que permitan en el ámbito de la formación, un aprendizaje más rápido, en el ámbito de la investigación, permita búsquedas rápidas y [...]

19 Abr 2017

Apoyo al diagnóstico en dermatología

2019-10-11T10:24:49+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: |Sin comentarios

La incidencia del cáncer de piel a nivel mundial ha crecido a un ritmo alarmante desde mediados de los años 90. Tanto es así, que la Organización Mundial de la Salud estima que la incidencia se triplica cada década. Solo en España, se cree que en los últimos cuatro años ha aumentado un 38%, según datos de la Academia Española de Dermatología y Venereología. Además, se prevé que esta tendencia continúe en los próximas dos décadas, razón por la que las campañas de concienciación y prevención son tan necesarias. Existen diferentes tipos de cáncer de piel. El más conocido por su alta malignidad es el melanoma, aunque tiene menor incidencia que otros tipos como el carcinoma espinocelular y el carcinoma basocelular (tipo más frecuente). En cualquiera caso, la prevención radica en la exposición controlada a la radiación solar (en especial la ultravioleta) y en el seguimiento y control [...]

27 Ene 2017

Comienza el proyecto Europeo PICCOLO!

2019-10-11T10:24:48+02:00Categorías: Deep Learning, Fotónica|Etiquetas: |Sin comentarios

Los días 18 y 19 de Enero se ha celebrado en las oficinas de Tecnalia de Derio la reunión de arranque del proyecto Europeo PICCOLO (ID: 732111), financiado por la comisión Europea bajo el tópico de fotónica de la convocatoria H2020. Siendo Tecnalia el coordinador, la reunión ha contado con la participación de representantes de las distintas entidades del consorcio: Karl Storz Gmbh (Alemania), L4T-Light4tech (Italia), Tyndall - University College Cork (Irlanda), M-Squared Lasers Limited (Reino Unido), LENS - Laboratorio Europeo di spettroscopie non lineari (Italia), CCMIJU - Fundación centro de cirugía de mínima invasión Jesús Usón (España), Imperial College of science technology and medicine (Reino Unido) y Bioef - Fundación Vasca de innovacion e investigacion sanitarias (España). El proyecto PICCOLO, que tiene una duración de tres años, tiene como objetivo principal el diseño y desarrollo de un endoscopio fotónico multimodal de alta sensibilidad que pretende facilitar el [...]