detección

8 Ago 2018

Siamese Neural Networks

2019-10-11T10:13:51+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

Las redes siamesas se introdujeron por primera vez por Bromley y LeCun [1] a principios de la década de los 90 para resolver la verificación de firma como un problema de coincidencia de imágenes. Una arquitectura similar se propuso para la identificación de huellas dactilares por Baldi y Chauvin [2] en 1992. Más tarde en 2015, Gregory Koch et al.[3] propusieron utilizar redes neuronales siamesas para el reconocimiento de imágenes mediante la técnica de one-shot learning. Las redes neuronales siamesas están diseñadas como dos redes gemelas conectadas por su capa final por medio de una capa de distancia que está entrenada para predecir si dos imágenes pertenecen a la misma categoría o no. Las redes que componen la arquitectura siamesa se llaman gemelas porque todos los pesos y biases están unidos, lo que significa que ambas redes son simétricas. La simetría es importante ya que la red [...]

21 Jul 2016

Aparición del proyecto Fitovid en televisión

2019-10-11T10:26:05+02:00Categorías: Fotónica|Etiquetas: , , , , , , |Sin comentarios

El proyecto Fitovid, que tiene como objetivo principal la reducción de fitosanitarios en viticultura, ha aparecido recientemente en un reportaje realizado por EiTB para el programa Sustraia. El grupo de Computer Vision de Tecnalia participa en el proyecto desarrollando un dispositivo que permite la detección precoz del mildiu  de la vid antes de que sea visible mediante tecnologías fotónicas. Dos integrantes del grupo aparecen en el video explicando el trabajo desarrollado por Tecnalia en el proyecto y los próximos pasos a realizar.