control de calidad

25 Oct 2019

CÓMO APLICAR DEEP LEARNING EN MI EMPRESA. CASOS PRÁCTICOS

2019-10-29T09:59:21+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

En los últimos años, en Estados Unidos más del 70% de las empresas habían previsto inversiones en soluciones de fabricación avanzada e inteligencia artificial. De hecho, siguiendo con esta dinámica, muchas empresas ya han puesto en marcha soluciones de mejora relacionadas con las líneas que propone la industria 4.0 y la ola de digitalización. Esta jornada, que tendrá lugar el 26 de Noviembre en el Parque Tecnológico de Bizkaia, es una continuación de la que presentamos en 2017. Si entonces hablábamos de qué era el Deep Learning y qué podía hacer por mi empresa, dos años después te mostraremos cómo llegar a implantarlo y presentaremos diferentes casos de uso realizados por empresas de primer nivel. FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN DEEP LEARNING: Una tecnología clave en el futuro de las empresas Gracias al campo de la Inteligencia Artificial (IA) conceptos como el Deep Learning y el Machine Learning han adquirido una gran relevancia en los últimos años.  Muchos expertos predicen la [...]

28 Sep 2018

Solución de verificación automatizada para el sector de la fundición

2019-07-19T13:05:35+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

TECNALIA y la compañía especializada en la construcción de equipos industriales Automatismos Maser han desarrollado una solución automatizada para la verificación final de las piezas para la empresa de fundición Betsaide. El desarrollo se ha llevado a cabo con el apoyo del programa Basque Industry 4.0, dirigido a la financiación de proyectos de inteligencia en medios y sistemas de producción y gestionado por el Grupo SPRI. La solución consiste en una célula compuesta por dos brazos robóticos sincronizados y dos cámaras de visión artificial. Una de las cámaras capta imágenes en 2D para identificar defectos internos e inspeccionar aspectos dimensionales y de variación de molde. Mientras, la segunda cámara dispone de un sistema 3D de luz estructurada y gran velocidad de procesamiento para el control de defectos superficiales en todas las caras de las piezas, incluidas las de superficie curva, y el chequeo de los espesores en las zonas [...]

30 Oct 2017

SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA DETECCIÓN DE BURBUJAS EN VIDRIO

2019-10-29T15:53:30+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , |Sin comentarios

VIDRALA  se dedica a la fabricación de botellas de vidrio de diferentes colores, formas y diámetros. En el proceso de fabricación, pueden aparecer burbujas debido principalmente a la temperatura y parámetros del horno. Si su presencia se va incrementando en el tiempo, es necesario modificar los parámetros del horno para que las botellas presenten la calidad deseada. El propósito del sistema desarrollado ha sido la detección de forma automática de la presencia de burbujas durante el proceso productivo de las botellas con el objetivo de conocer la tendencia en su aparición. El sistema que se ha desarrollado es flexible, de manera que pueda adaptarse tanto a los diferentes diámetros y formas como a las diferentes tonalidades, así como a la variación de la velocidad del proceso productivo, hasta 250 botellas/min y con una capacidad de resolución de hasta 0,1 x 0,1 mm2. Considerando que el sistema tiene que trabajar [...]