computer vision

25 Oct 2019

CÓMO APLICAR DEEP LEARNING EN MI EMPRESA. CASOS PRÁCTICOS

2019-10-29T09:59:21+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

En los últimos años, en Estados Unidos más del 70% de las empresas habían previsto inversiones en soluciones de fabricación avanzada e inteligencia artificial. De hecho, siguiendo con esta dinámica, muchas empresas ya han puesto en marcha soluciones de mejora relacionadas con las líneas que propone la industria 4.0 y la ola de digitalización. Esta jornada, que tendrá lugar el 26 de Noviembre en el Parque Tecnológico de Bizkaia, es una continuación de la que presentamos en 2017. Si entonces hablábamos de qué era el Deep Learning y qué podía hacer por mi empresa, dos años después te mostraremos cómo llegar a implantarlo y presentaremos diferentes casos de uso realizados por empresas de primer nivel. FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN DEEP LEARNING: Una tecnología clave en el futuro de las empresas Gracias al campo de la Inteligencia Artificial (IA) conceptos como el Deep Learning y el Machine Learning han adquirido una gran relevancia en los últimos años.  Muchos expertos predicen la [...]

28 Sep 2018

Solución de verificación automatizada para el sector de la fundición

2019-07-19T13:05:35+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

TECNALIA y la compañía especializada en la construcción de equipos industriales Automatismos Maser han desarrollado una solución automatizada para la verificación final de las piezas para la empresa de fundición Betsaide. El desarrollo se ha llevado a cabo con el apoyo del programa Basque Industry 4.0, dirigido a la financiación de proyectos de inteligencia en medios y sistemas de producción y gestionado por el Grupo SPRI. La solución consiste en una célula compuesta por dos brazos robóticos sincronizados y dos cámaras de visión artificial. Una de las cámaras capta imágenes en 2D para identificar defectos internos e inspeccionar aspectos dimensionales y de variación de molde. Mientras, la segunda cámara dispone de un sistema 3D de luz estructurada y gran velocidad de procesamiento para el control de defectos superficiales en todas las caras de las piezas, incluidas las de superficie curva, y el chequeo de los espesores en las zonas [...]

30 Oct 2017

SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA DETECCIÓN DE BURBUJAS EN VIDRIO

2019-10-29T15:53:30+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , |Sin comentarios

VIDRALA  se dedica a la fabricación de botellas de vidrio de diferentes colores, formas y diámetros. En el proceso de fabricación, pueden aparecer burbujas debido principalmente a la temperatura y parámetros del horno. Si su presencia se va incrementando en el tiempo, es necesario modificar los parámetros del horno para que las botellas presenten la calidad deseada. El propósito del sistema desarrollado ha sido la detección de forma automática de la presencia de burbujas durante el proceso productivo de las botellas con el objetivo de conocer la tendencia en su aparición. El sistema que se ha desarrollado es flexible, de manera que pueda adaptarse tanto a los diferentes diámetros y formas como a las diferentes tonalidades, así como a la variación de la velocidad del proceso productivo, hasta 250 botellas/min y con una capacidad de resolución de hasta 0,1 x 0,1 mm2. Considerando que el sistema tiene que trabajar [...]

2 Dic 2016

Nueva Doctora en Tecnalia Computer Vision

2019-10-25T13:20:11+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Our colleague at Tecnalia Computer Vision, Arantza Bereciartua has successfully presented her PhD dissertation at the Control Engineering and Automatics Department of the University of the Basque Country. This work has been co-tutored among this University and Tecnalia. The work presents a 3D variational segmentation method for liver segmentation over multisequence mRI images. This work has also been presented in [Computer Methods and Programs in Biomedicine] and in [Biomedical Signal Processing and Control] journals. Congratulations!

6 Oct 2016

Las redes neuronales convolucionales (CNNs) hacen evolucionar Surfin Hot inspection® de Tecnalia para asegurar el control de calidad automático

2019-10-25T13:20:16+02:00Categorías: Control de calidad, Deep Learning|Etiquetas: , , , , , , |1 comentario

Tecnalia ha presentado recientemente una nueva versión del SURFIN Hot surface inspection® en el Primer Forum europeo de Visión Artificial de la Asociación europea de Vision EMVA. SURFIN lleva a cabo la detección y clasificación en tiempo real de defectos (por ejemplo marcas de rodillo, grietas, etc.) en etapas tempranas del proceso de producción en línea y/o el control final de productos metálicos tales como barras, tubos, palanquillas, planchones, beam blanks y perfil estructural. Opera tanto en caliente (aprox. 1000ºC) como en frío, evitando dar valor añadido a producto defectuoso, permitiendo tanto una trazabilidad completa de la producción como un mantenimiento preventivo, gracias a la información de proceso que se obtiene. El sistema está basado en procesado de imagen 2D especial con iluminación LED o láser y emplea técnicas de aprendizaje automático. SURFIN ha evolucionado sustituyendo su módulo de clasificación previo (basado en Suport Vector Machines-SVM) con un [...]

18 Jun 2016

Deep Learning development setup for ubuntu 16.04 Xen

2019-10-11T10:26:31+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , , , , , |1 comentario

El mes pasado actualizamos nuestros servidores de deep learning a Ubuntu 16.04 LTS. Dado que los principales entornos de deep learning ni los drivers de cuda y cuDNN soportan de forma directa ubuntu 16.04, en este post proporcionamos un resumen de los pasos realizados para poder configurar Theano, Caffe y TensorFlow sobre esta última versión de LTS de ubuntu. Esta guía es también válida para otras versiones de ubuntu simplemente ignorandolos pasos relacionados con la adaptación de ficheros para compilación a gcc 5.x. Incluimos también algunos ficheros de configuración/test que se describen en esta guía (link). A continuación incluimos la guía en inglés: 1. Install prerequisites: This install prerequisites required to build the different dependencies and frameworks. sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential sudo apt-get autoremove sudo apt-get install git git config --global user.name $MYNAME git config --global user.email $MYMAIL 2. Install nvidia graphics [...]

4 Ene 2016

Nuevo doctor en Tecnalia Computer Vision

2019-10-11T10:26:50+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Our colleague at Tecnalia Computer Vision, Adrián Galdrán has successfully presented his PhD dissertation at the Applied Mathematics Department of the University of the Basque Country. This work has been co-tutored among this University and Tecnalia. The work, entitled “Visibility Recovery on Images Acquired in Attenuating Media. Application to Underwater, Fog, and Mammographic Imaging”, presents novel variational algorithms to restore the information contained on degraded images acquired under attenuating conditions such as, underwater, haze or human tissue. This restoration plays an essential role for the performance of ulterior image analysis and understanding algorithms. The developed algorithms have been already applied to natural, underwater, medical and steel process images both for restoration purposes and to improve the performance of analysis algorithms. Congratulations!

1 Dic 2015

Tecnalia Computer Vision consolidado como GEI

2019-10-11T10:26:56+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

El grupo de Computer Vision ha sido galardonado con el reconocimiento International Excellence Group (GEI) por Tecnalia. En Tecnalia, el reconocimiento de GEI se da a grupos altamente especializados que destacan tanto en su excelencia académica (Tesis, patentes explotadas por tercero, artículos de relevancia,…) y en su aproximación orientada a mercado (contratos internacionales, desarrollo de activos tecnológicos…). La existencia de estos grupos en Tecnalia potencia el desarrollo de investigación aplicada altamente mayores resultados para la industria. El comité de evaluación destacó los contratos internacionales con compañías multinacionales así como los premios internacionales recibidos por el grupo. Nos gustaría agradecer a nuestros colaboradores como empresas que han confiado durante estos años en nosotros.