SCOT: MÓDULO DE CLASIFICACIÓN DE CHATARRAS. APLICACIÓN INDUSTRIAL DEL DEEP LEARNING

2020-11-11T17:29:39+02:00Categorías: General|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

La inteligencia artificial y su aplicación al ámbito industrial es una realidad que ya está presente en nuestro entorno. El aprendizaje automático (Machine Learning) se basa en el uso de algoritmos para analizar los datos y aprender de ellos en base a ejemplos, y las técnicas asociadas al Deep Learning nos permiten implementar ese aprendizaje automático. Una de las aplicaciones prácticas del Deep Learning se puede ver en la planta que ArcelorMittal tiene en Sestao formando parte del sistema SCOT. El sistema proporciona en tiempo real la información del parque relativa a la cantidad de chatarra disponible, tipo de chatarra y su localización sobre un mapa de detalle del parque. El desarrollo del sistema SCOT ha sido liderado por ArcelorMittal Basque Country Research Centre. Cuando la chatarra entra en las instalaciones de una acería, ésta se distribuye en el interior del parque de chatarra, después de [...]