Ayuda al diagnóstico

8 Ago 2018

Siamese Neural Networks

2019-10-11T10:13:51+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

Las redes siamesas se introdujeron por primera vez por Bromley y LeCun [1] a principios de la década de los 90 para resolver la verificación de firma como un problema de coincidencia de imágenes. Una arquitectura similar se propuso para la identificación de huellas dactilares por Baldi y Chauvin [2] en 1992. Más tarde en 2015, Gregory Koch et al.[3] propusieron utilizar redes neuronales siamesas para el reconocimiento de imágenes mediante la técnica de one-shot learning. Las redes neuronales siamesas están diseñadas como dos redes gemelas conectadas por su capa final por medio de una capa de distancia que está entrenada para predecir si dos imágenes pertenecen a la misma categoría o no. Las redes que componen la arquitectura siamesa se llaman gemelas porque todos los pesos y biases están unidos, lo que significa que ambas redes son simétricas. La simetría es importante ya que la red [...]

24 May 2018

Biopsia óptica para el diagnóstico precoz del cáncer de piel mediante imágenes

2019-10-11T10:14:37+02:00Categorías: Deep Learning, Fotónica|Etiquetas: , , , , , , , |Sin comentarios

Actualmente, el análisis de una lesión cutánea sospechosa se realiza mediante una biopsia, proceso que puede durar hasta varias semanas hasta obtener el diagnóstico definitivo. Esto conlleva unos costes personales altos, por la incertidumbre y la tensión de la espera, así como económicos, por el coste del procedimiento y la sucesión de consultas. A esta realidad hay que añadir que la incidencia del melanoma casi se ha duplicado en los últimos 10 años en Euskadi y a nivel nacional aumenta un 10% en cada año. El miércoles 23 de mayo se celebra el Día Mundial del Melanoma. Tecnalia trabaja junto a la Universidad de País Vasco, Ibermática y NoraBio en el desarrollo de una herramienta que facilita el diagnóstico precoz del melanoma cutáneo y del carcinoma basocelular mediante la toma de imágenes y datos clínicos. Además, se están estudiando datos moleculares relacionados con el pronóstico, que podrían ayudar a [...]