Qué hacemos

28 Sep 2018

Solución de verificación automatizada para el sector de la fundición

2019-07-19T13:05:35+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

TECNALIA y la compañía especializada en la construcción de equipos industriales Automatismos Maser han desarrollado una solución automatizada para la verificación final de las piezas para la empresa de fundición Betsaide. El desarrollo se ha llevado a cabo con el apoyo del programa Basque Industry 4.0, dirigido a la financiación de proyectos de inteligencia en medios y sistemas de producción y gestionado por el Grupo SPRI. La solución consiste en una célula compuesta por dos brazos robóticos sincronizados y dos cámaras de visión artificial. Una de las cámaras capta imágenes en 2D para identificar defectos internos e inspeccionar aspectos dimensionales y de variación de molde. Mientras, la segunda cámara dispone de un sistema 3D de luz estructurada y gran velocidad de procesamiento para el control de defectos superficiales en todas las caras de las piezas, incluidas las de superficie curva, y el chequeo de los espesores en las zonas [...]

8 Ago 2018

Siamese Neural Networks

2019-10-11T10:13:51+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

Las redes siamesas se introdujeron por primera vez por Bromley y LeCun [1] a principios de la década de los 90 para resolver la verificación de firma como un problema de coincidencia de imágenes. Una arquitectura similar se propuso para la identificación de huellas dactilares por Baldi y Chauvin [2] en 1992. Más tarde en 2015, Gregory Koch et al.[3] propusieron utilizar redes neuronales siamesas para el reconocimiento de imágenes mediante la técnica de one-shot learning. Las redes neuronales siamesas están diseñadas como dos redes gemelas conectadas por su capa final por medio de una capa de distancia que está entrenada para predecir si dos imágenes pertenecen a la misma categoría o no. Las redes que componen la arquitectura siamesa se llaman gemelas porque todos los pesos y biases están unidos, lo que significa que ambas redes son simétricas. La simetría es importante ya que la red [...]

27 Jul 2018

Aplicaciones industriales pick & place

2019-07-19T09:45:50+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , |Sin comentarios

Las aplicaciones pick & place en la industria permiten automatizar procesos donde es necesario proceder a la carga y/o descarga de producto unitario mediante robots o brazos articulados desde una zona a otra, con el fin de realizar labores de apilado, encajado o paletizado. Tanto las características físicas del producto (forma, grado de deformidad, adherencia etc.) y su disposición, así como la velocidad de transferencia y las particularidades de las zonas de manipulación determinarán la complejidad de la tarea. Con el fin de optimizar el rendimiento de la instalación y reducir al máximo los tiempos de ciclo, es común que tanto la cogida como la dejada del producto se realicen sobre una cinta a través de la técnica de line tracking, que permite su manipulación en seguimiento a la misma en base a la señal de un encoder. Otro punto importante a tener en cuenta es el [...]

24 May 2018

Biopsia óptica para el diagnóstico precoz del cáncer de piel mediante imágenes

2019-10-11T10:14:37+02:00Categorías: Deep Learning, Fotónica|Etiquetas: , , , , , , , |Sin comentarios

Actualmente, el análisis de una lesión cutánea sospechosa se realiza mediante una biopsia, proceso que puede durar hasta varias semanas hasta obtener el diagnóstico definitivo. Esto conlleva unos costes personales altos, por la incertidumbre y la tensión de la espera, así como económicos, por el coste del procedimiento y la sucesión de consultas. A esta realidad hay que añadir que la incidencia del melanoma casi se ha duplicado en los últimos 10 años en Euskadi y a nivel nacional aumenta un 10% en cada año. El miércoles 23 de mayo se celebra el Día Mundial del Melanoma. Tecnalia trabaja junto a la Universidad de País Vasco, Ibermática y NoraBio en el desarrollo de una herramienta que facilita el diagnóstico precoz del melanoma cutáneo y del carcinoma basocelular mediante la toma de imágenes y datos clínicos. Además, se están estudiando datos moleculares relacionados con el pronóstico, que podrían ayudar a [...]

20 Mar 2018

Una retina artificial

2019-10-11T10:16:02+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Una retina artificial

Tomando como modelo el sistema visual humano se ha desarrollado un sistema artificial que replica la retina humana. A través del modelado de las neuronas que forman la retina humana se ha desarrollado un sistema que reproduce el procesamiento que se realiza en el ojo humano. Dentro del proceso de evolución natural, el sistema visual humano se ha especializado en generar múltiples canales de información a partir de la imagen captada por los fotorreceptores. De esta manera analiza la presencia de elementos en movimiento así como las formas y los colores de los objetos en el campo de visión. Este sistema es especialmente relevante en la evaluación de los colores presentes en una imagen ya que permite obtener mejores resultados que el estándar CIECAM02 sobre el espacio de muestras de color perceptual uniforme de Munsell. Estos desarrollos permiten desarrollar algoritmos de segmentación más avanzados y robustos en numerosas aplicaciones [...]

20 Mar 2018

Análisis de activos soterrados mediante georradar.

2019-10-11T10:06:58+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Análisis de activos soterrados mediante georradar.

La prospección con georradar es una tecnología que ha sido pionera en la localización de estructuras enterradas. Hoy en día, en la mayoría de municipios no existe una cartografía actualizada, ni de precisión de tuberías y cableado, esto supone muchos problemas a la hora de hacer cualquier intervención (riesgos de explosiones de tuberías de gas, daños a las instalaciones existentes, interrupción prolongada de servicios). El grupo Computer Vision de Tecnalia desarrolló para Wideworld Geographic Services, una herramienta capaz de detectar e identificar de manera automática activos soterrados basada en información proveniente de georradar. Este software, MUSA, gestiona la captación sincronizada del georradar con su movimiento, aplica algoritmos de mejora de imagen a las capturas, detecta y caracteriza automáticamente activos soterrados en base a algoritmos avanzados de inteligencia artificial. Asimismo, localiza el activo con precisión en base a la información integrada de GPS y GIS. La prospección geofísica con georradar [...]

20 Mar 2018

Control dimensional de casquillos de automoción

2019-10-11T10:16:16+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Control dimensional de casquillos de automoción

La fabricación de tubos es un proceso complejo en el que diversas causas pueden provocar defectos dimensionales que afectan a la calidad del producto. Con un sistema de visión artificial se pueden detectar estos defectos antes de que lleguen a cliente. El grupo de Computer Vision de Tecnalia ha realizado para Tubos Reunidos un sistema de visión artificial integral que, tras introducir un tubo en su punto de inspección, mide en ambas caras de los casquillos diversos parámetros dimensionales, como diámetros, espesores, concentricidad, excentricidad y otros, y verifica que dichos valores están dentro del rango permitido para cada referencia. Este sistema está instalado en la planta de fabricación de frío sita en Llodio y ha permitido garantizar la calidad de los casquillos. Dicho sistema es portátil, ya que el sistema de iluminación y captación, el soporte mecánico y el ordenador donde se encuentra el software específico de control están [...]

20 Mar 2018

Clasificación inteligente de madera

2019-10-11T10:16:32+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Clasificación inteligente de madera

La madera es un ser vivo, su control de calidad y estimación de su apariencia visual resulta muy compleja de cuantificar. Tecnalia Computer Vision, en colaboración con la División de Construcción Sostenible ha desarrollado un sistema que permite resolver esta problemática. El sistema desarrollado permite la detección de distintos tipos de defectos y características existentes en la madera tales como mineral, albura, manchas, brotes así como defectos provocados por la suciedad presente en planta así como de cuantificar la apariencia visual de la madera de acuerdo con la distribución y grado de extensión de las distintas afecciones. La madera presenta una gran variabilidad que hace difícil su detección por medios tradicionales. Para resolver esta problemática se ha desarrollado algoritmia basada en modelos perceptuales que no sólo caracteriza los diferentes tipos de defectos, sino que estima la calidad perceptual de la misma en base a la tipología de defectos y [...]

20 Mar 2018

Control del proceso de espumación

2019-10-11T10:17:08+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Control del proceso de espumación

El proceso de fabricación de espumas plásticas es un proceso de dos días de duración desde el momento inicial de vertido de las sustancias componentes en el molde habilitado al efecto, hasta la obtención del bloque de espuma en su forma final. Existen algunos parámetros constatables para garantizar la calidad del producto y los requisitos concretos del usuario, como la dureza, la permeabilidad, o el número de poros, pero estos no se obtienen hasta el final del proceso de espumación y son sólo intuidos por un experto. Es, por tanto, importante, poder predecir desde un primer estadio del proceso cuál será el resultado final, y poder modificar las variables de producción de manera inmediata para corregirlo en caso necesario. El grupo Computer Vision de Tecnalia, en colaboración con la ingeniería IPF, ha realizado un sistema de visión artificial ubicado en el primer estadio del proceso de espumación de la [...]

20 Mar 2018

Surfin´1.0 utilizando en Tubos Reunidos

2019-10-11T10:17:14+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Surfin´1.0 utilizando en Tubos Reunidos

Tecnalia desarrollo para Tubos Reunidos una novedosa aplicación de inspección automática de defectos superficiales en caliente en el propio proceso de laminación, basada en un sistema redundante de iluminaciones especiales, filtros ópticos, sistemas de seguridad y tres cámaras lineales de alta resolución incluidas en tres carcasas de protección para inspeccionar la superficie, consiguiendo una imagen del desarrollo completo del tubo como si este estuviera a temperatura ambiente. El sistema lleva operativo en planta unos 3 años y ha dado pie a una línea de producto que se está implantando en otras importantes empresas del sector. Tubos Reunidos S.A. es un importante fabricante de tubos de acero sin soldadura, principalmente para la industria del petróleo. En el proceso de laminación esporádicamente se pueden producir marcas y defectos superficiales debidos al deterioro de las “cajas” de laminación que presionan los tubos para reducir su diámetro y aumentar su longitud. El sistema [...]

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