Qué hacemos

28 Ago 2019

CURSO MÉXICO 2019

2019-10-25T12:40:05+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

Continuando el trabajo realizado en 2018 en Nuevo Laredo, investigadores de Tecnalia han participado en tareas de formación en diversos cursos ofrecidos en el Instituto Tecnológico de Saltillo, México. Saltillo es la ciudad capital del Estado de Coahuila, situada en el norte de México donde las principales actividades económicas son generadas por la industria manufacturera, sector de servicios y el transporte; aportando el 3% del PIB nacional. El gobierno del Estado de Coahuila contrató a Tecnalia para formar parte del HUB Coahuila Innovación 4.0, una iniciativa en conjunto por parte de la Secretaría de Economía del Estado, la Cámara Nacional de la Industria de la Transformación Delegación Coahuila Sureste (CANACINTRA) y el Instituto Tecnológico de Saltillo (ITS). Nace con el fin de apoyar la revolución Industria 4.0 en el Estado de Coahuila, siendo un agente dinamizador del tejido industrial a través de la transferencia de conocimiento a [...]

11 Jul 2019

ISBI 2019

2019-10-11T10:11:16+02:00Categorías: Deep Learning|Sin comentarios

Del 8 al 11 de abril, tuvo lugar el IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), una conferencia científica dedicada a los aspectos matemáticos, algorítmicos y computacionales de las imágenes biológicas y biomédicas, en todas las escalas de observación. El miembro del equipo de Piccolo y Tecnalia Research & Innovation, Alfonso Medela, presentó el paper “Few-shot learning in histopathological images: reducing the need of labelled data on biological datasets”.El equipo ha estado trabajando en un enfoque de few-shot en paralelo con la adquisición de los datasets. Para superar el problema de la escasez de datos en las nuevas modalidades de imágenes, como OCT y MPT, las técnicas de few-shot proporcionan una solución para crear algoritmos a partir de una pequeña cantidad de imágenes. Los resultados mostraron que al usar el método propuesto es posible superar el enfoque clásico de aprendizaje por transferencia cuando solo hay pocas imágenes por clase [...]

8 Jul 2019

ANÁLISIS DE INFORMACIÓN AUTOMÁTICA DE EMERGENCIAS COSTERAS POR VIDEOMETRÍA

2019-10-25T12:41:02+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Las escalas espaciales (desde centenares de metros hasta kilómetros) y temporales (horas, días) que caracterizan la dinámica del litoral, hacen que las técnicas de medida clásicas sean limitadas y muy costosas, para estudiar el comportamiento de estos sistemas costeros. La incorporación de las técnicas de medida mediante imágenes de vídeo (denominado comúnmente videometria costera), permiten hoy en día describir procesos físicos sobre un amplio rango de escalas espaciales y temporales algo impensable hasta hace muy poco tiempo. Un sistema de videometría costera consiste en cámaras instaladas en la costa que permiten la captación de imágenes y su referenciación espacial. Los productos derivados del tratamiento de las imágenes obtenidas de este sistema dan información directa muy interesante para las distintas actividades que se desarrollan en la zona y que dependen del oleaje, corrientes y marea (condiciones hidrodinámicas) tanto como de la configuración de la playa, dunas, canales y barras [...]

28 Sep 2018

Solución de verificación automatizada para el sector de la fundición

2019-07-19T13:05:35+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

TECNALIA y la compañía especializada en la construcción de equipos industriales Automatismos Maser han desarrollado una solución automatizada para la verificación final de las piezas para la empresa de fundición Betsaide. El desarrollo se ha llevado a cabo con el apoyo del programa Basque Industry 4.0, dirigido a la financiación de proyectos de inteligencia en medios y sistemas de producción y gestionado por el Grupo SPRI. La solución consiste en una célula compuesta por dos brazos robóticos sincronizados y dos cámaras de visión artificial. Una de las cámaras capta imágenes en 2D para identificar defectos internos e inspeccionar aspectos dimensionales y de variación de molde. Mientras, la segunda cámara dispone de un sistema 3D de luz estructurada y gran velocidad de procesamiento para el control de defectos superficiales en todas las caras de las piezas, incluidas las de superficie curva, y el chequeo de los espesores en las zonas [...]

8 Ago 2018

Siamese Neural Networks

2019-10-11T10:13:51+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

Las redes siamesas se introdujeron por primera vez por Bromley y LeCun [1] a principios de la década de los 90 para resolver la verificación de firma como un problema de coincidencia de imágenes. Una arquitectura similar se propuso para la identificación de huellas dactilares por Baldi y Chauvin [2] en 1992. Más tarde en 2015, Gregory Koch et al.[3] propusieron utilizar redes neuronales siamesas para el reconocimiento de imágenes mediante la técnica de one-shot learning. Las redes neuronales siamesas están diseñadas como dos redes gemelas conectadas por su capa final por medio de una capa de distancia que está entrenada para predecir si dos imágenes pertenecen a la misma categoría o no. Las redes que componen la arquitectura siamesa se llaman gemelas porque todos los pesos y biases están unidos, lo que significa que ambas redes son simétricas. La simetría es importante ya que la red [...]

27 Jul 2018

Aplicaciones industriales pick & place

2019-07-19T09:45:50+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , |Sin comentarios

Las aplicaciones pick & place en la industria permiten automatizar procesos donde es necesario proceder a la carga y/o descarga de producto unitario mediante robots o brazos articulados desde una zona a otra, con el fin de realizar labores de apilado, encajado o paletizado. Tanto las características físicas del producto (forma, grado de deformidad, adherencia etc.) y su disposición, así como la velocidad de transferencia y las particularidades de las zonas de manipulación determinarán la complejidad de la tarea. Con el fin de optimizar el rendimiento de la instalación y reducir al máximo los tiempos de ciclo, es común que tanto la cogida como la dejada del producto se realicen sobre una cinta a través de la técnica de line tracking, que permite su manipulación en seguimiento a la misma en base a la señal de un encoder. Otro punto importante a tener en cuenta es el [...]

24 May 2018

Biopsia óptica para el diagnóstico precoz del cáncer de piel mediante imágenes

2019-10-11T10:14:37+02:00Categorías: Deep Learning, Fotónica|Etiquetas: , , , , , , , |Sin comentarios

Actualmente, el análisis de una lesión cutánea sospechosa se realiza mediante una biopsia, proceso que puede durar hasta varias semanas hasta obtener el diagnóstico definitivo. Esto conlleva unos costes personales altos, por la incertidumbre y la tensión de la espera, así como económicos, por el coste del procedimiento y la sucesión de consultas. A esta realidad hay que añadir que la incidencia del melanoma casi se ha duplicado en los últimos 10 años en Euskadi y a nivel nacional aumenta un 10% en cada año. El miércoles 23 de mayo se celebra el Día Mundial del Melanoma. Tecnalia trabaja junto a la Universidad de País Vasco, Ibermática y NoraBio en el desarrollo de una herramienta que facilita el diagnóstico precoz del melanoma cutáneo y del carcinoma basocelular mediante la toma de imágenes y datos clínicos. Además, se están estudiando datos moleculares relacionados con el pronóstico, que podrían ayudar a [...]

20 Mar 2018

Una retina artificial

2019-10-11T10:16:02+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Una retina artificial

Tomando como modelo el sistema visual humano se ha desarrollado un sistema artificial que replica la retina humana. A través del modelado de las neuronas que forman la retina humana se ha desarrollado un sistema que reproduce el procesamiento que se realiza en el ojo humano. Dentro del proceso de evolución natural, el sistema visual humano se ha especializado en generar múltiples canales de información a partir de la imagen captada por los fotorreceptores. De esta manera analiza la presencia de elementos en movimiento así como las formas y los colores de los objetos en el campo de visión. Este sistema es especialmente relevante en la evaluación de los colores presentes en una imagen ya que permite obtener mejores resultados que el estándar CIECAM02 sobre el espacio de muestras de color perceptual uniforme de Munsell. Estos desarrollos permiten desarrollar algoritmos de segmentación más avanzados y robustos en numerosas aplicaciones [...]

20 Mar 2018

Análisis de activos soterrados mediante georradar.

2019-10-11T10:06:58+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Análisis de activos soterrados mediante georradar.

La prospección con georradar es una tecnología que ha sido pionera en la localización de estructuras enterradas. Hoy en día, en la mayoría de municipios no existe una cartografía actualizada, ni de precisión de tuberías y cableado, esto supone muchos problemas a la hora de hacer cualquier intervención (riesgos de explosiones de tuberías de gas, daños a las instalaciones existentes, interrupción prolongada de servicios). El grupo Computer Vision de Tecnalia desarrolló para Wideworld Geographic Services, una herramienta capaz de detectar e identificar de manera automática activos soterrados basada en información proveniente de georradar. Este software, MUSA, gestiona la captación sincronizada del georradar con su movimiento, aplica algoritmos de mejora de imagen a las capturas, detecta y caracteriza automáticamente activos soterrados en base a algoritmos avanzados de inteligencia artificial. Asimismo, localiza el activo con precisión en base a la información integrada de GPS y GIS. La prospección geofísica con georradar [...]

20 Mar 2018

Control dimensional de casquillos de automoción

2019-10-11T10:16:16+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Control dimensional de casquillos de automoción

La fabricación de tubos es un proceso complejo en el que diversas causas pueden provocar defectos dimensionales que afectan a la calidad del producto. Con un sistema de visión artificial se pueden detectar estos defectos antes de que lleguen a cliente. El grupo de Computer Vision de Tecnalia ha realizado para Tubos Reunidos un sistema de visión artificial integral que, tras introducir un tubo en su punto de inspección, mide en ambas caras de los casquillos diversos parámetros dimensionales, como diámetros, espesores, concentricidad, excentricidad y otros, y verifica que dichos valores están dentro del rango permitido para cada referencia. Este sistema está instalado en la planta de fabricación de frío sita en Llodio y ha permitido garantizar la calidad de los casquillos. Dicho sistema es portátil, ya que el sistema de iluminación y captación, el soporte mecánico y el ordenador donde se encuentra el software específico de control están [...]

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