Qué hacemos

24 Feb 2020

PERFILAN: COLABORACIÓN SARCOIL (GRUPO SARRALLE) – TECNALIA EN EL MARCO HAZITEK COMPETITIVO 18-19 PARA DOTAR DE INTELIGENCIA INDUSTRIA 4.0 AL NUEVO DISEÑO DE MÁQUINAS PERFILADORAS DE ANCHO VARIABLE

2020-02-24T18:43:10+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

Sarcoil está desarrollando nuevas gamas de máquinas perfiladoras de ancho variable con objetivo de optimizar el proceso (abaratar, reducir consumos, reducir rechazo etc.) Una de las formas que se ha detectado para optimizar el proceso de plegado es tomar datos de medida en la propia plegadora para actuar directamente sobre el proceso. Sin embargo, está actuación no puede a ser directa, es necesario modelizar el proceso de deformación para poder actuar en el tiempo y en el espacio anticipándose al proceso en las distintas etapas de deformación. Además, es necesario obtener datos de medida en tiempo real, convertir los datos de medida obtenidos en información de valor para los sistemas y llevarla donde, cuando y como se necesita (alineación industria 4.0). Con este objetivo se ha desarrollado el proyecto Perfilan que ha abordado estas actividades principales Obtención de datos 3D por triangulación optica laser en puntos [...]

17 Feb 2020

DESPLEGAMOS UN ACUERDO ESTRATÉGICO CON ENVASES METALÚRGICOS DE ÁLAVA PARA REFORZAR SU INVERSIÓN EN I+D

2020-02-17T18:24:37+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

ENVASES METALÚRGICOS DE ÁLAVA, una empresa familiar dedicada al diseño y fabricación de envases de aluminio más sostenibles colabora con nosotros desde hace más de 20 años para reforzar su inversión en I+D: se convierte en nuestro socio tecnológico  participando activamente en el desarrollo de conocimiento en el ámbito de la mejora e innovación de producto y proceso de fabricación. POST COMPLETO

27 Ene 2020

GANADORES EN LOS PREMIOS «ACTITUTES TECNALIA» 2019 POR LA GESTIÓN DEL CLIENTE BASF

2020-01-27T14:18:05+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

El grupo Computer Vision ha resultado ganador en la segunda edición de los premios “Actitudes Tecnalia” en la categoría “Ponte en la piel del cliente” por la excelente gestión realizada del cliente alemán BASF. La relación de Tecnalia con BASF data de 2013. Gracias al esfuerzo y al buen hacer, esta colaboración se consolidó en un acuerdo a 4 años firmado en 2018, donde Tecnalia dejó de ser un proveedor tecnológico para convertirse en un socio tecnológico. La concesión de este reconocimiento al grupo de Computer Vision pone de manifiesto la exitosa experiencia de colaboración con una gran empresa multinacional como es BASF, una de las empresas químicas más grandes del mundo con 120.000 empleados y uno de los clientes más importantes de Tecnalia. Tecnalia colabora con BASF en el desarrollo de herramientas de reconocimiento de imagen para investigación y desarrollo. Hoy en día, en [...]

19 Dic 2019

MÁS DEL 70 % DE LAS EMPRESAS HAN REALIZADO O PREVÉN REALIZAR INVERSIONES EN FABRICACIÓN AVANZADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2019-12-19T09:39:27+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

La tecnología Deep Learning está cambiando la vida a millones de personas en todo el mundo. Deep Learning es una tecnología que traslada la inteligencia artificial a una nueva generación por los resultados y nuevas aplicaciones que está abriendo: desde el reconocimiento del lenguaje natural hasta los sistemas de traducción, pasando por sistemas de control por series (procesos de fabricación) o, la visión artificial. Este potencial se recoge en las previsiones de inversión en soluciones de fabricación avanzada e inteligencia artificial. En USA más del 70 % de las empresas han realizado o prevén realizar dichas inversiones. La implementación del Deep Learning ayudará a solucionar problemas consiguiendo resultados que antes eran imposibles de obtener: cambia la vida a millones de personas en todo el mundo y su aplicación abarca diferentes ámbitos y sectores de actividad; desde la industria 4.0 hasta la medicina personalizada pasando por [...]

11 Dic 2019

CROMATEK: SISTEMA AUTOMÁTICO DE INSPECCIÓN DE PIEZAS CROMADAS DE AUTOMOCIÓN

2019-12-11T14:00:54+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

El piloto CROMATEK surge para dar respuesta a un palpable interés en el control de calidad de piezas de alto brillo, y en especial en un sector como el del automóvil, donde los requisitos de acabado superficial son muy exigentes. Tecnalia ha desarrollado junto con Maser un sistema automático de inspección de piezas cromadas, que, aunando tecnologías como la robótica, la visión artificial y las redes neuronales para el aprendizaje profundo, es capaz de advertir la presencia de defectos de hasta 0,1mm2 o de 0,1mm en el caso de rayas.

10 Dic 2019

BIONIC AIRCRAFT PROJECT

2019-12-10T19:11:21+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

Recientemente ha finalizado el proyecto BIONIC Aircraft - Increasing resource efficiency of aviation through implementation of ALM technology and bionic design in all stages of an aircraft life cycle.  Este Proyecto ha contado con un presupuesto de 7.9 millones de euros y ha sido financiado por la Comisión Europea dentro del programa Horizon2020. El consorcio ha estado formado por Fraunhofer, Airbus, Tekna, Cenit, Hexagon, Laser Zentrum Nord, Technische Universitaet Hamburg-Harburg, ENLYTE, la Asociación Española de Certificación y Normalización, así como Tecnalia. El objetivo general del proyecto ha sido la mejora de la eficiencia de recursos durante la fabricación de aeronaves, habilitando para ello un uso exhaustivo de la tecnología de Fabricación Aditiva (ALM). Esta tecnología, entre otros, permitirá la reducción de emisiones durante el servicio de la aeronave, por la merma en peso que proporcionará una nueva generación de piezas de geometrías complejas, ligeras y de alta [...]

21 Nov 2019

EXPLICABILIDAD, TRANSPARENCIA, TRAZABILIDAD Y EQUIDAD: NO TODO ES PRECISIÓN EN EL USO RESPONSABLE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2019-12-10T19:11:40+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

La necesidad de explicar los modelos de Inteligencia Artificial es, sin duda, uno de los campos de investigación más vanguardistas del último lustro, acuñando lo que hoy día se conoce como XAI (Explainable Artificial Intelligence). Este campo de estudio comprende técnicas y métodos orientados a la explicación de la Inteligencia Artificial, teniendo en cuenta tres factores fundamentales: La naturaleza del modelo a explicar, que puede hacerlo desde inherentemente transparente (un árbol de decisión) hasta completamente opaco e ininteligible (un modelo de aprendizaje profundo). La audiencia objetivo por la que se persigue la explicación del modelo, sean gerentes que pretenden valorar el rendimiento de sus activos basados en Inteligencia Artificial, desarrolladores que pretenden entender mejor los modelos para poder extender sus capacidades, o usuarios finales que estén interesados en las implicaciones que el uso de esta tecnología tiene en cuestiones sensibles como la privacidad de sus datos. La forma [...]

31 Oct 2019

CONSTELLATION LOSS

2019-11-21T17:38:06+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

Los algoritmos de diagnóstico con inteligencia artificial están demostrando resultados comparables con expertos humanos en una amplia variedad de tareas. Sin embargo, requieren una gran cantidad de datos bien anotados para entrenar, que a menudo no es factible. Las técnicas de metric learning han permitido una reducción en la necesidad de datos anotados, permitiendo el aprendizaje conocido como few-shot learning. Las loss functions de metric learning existentes han posibilitado la generación de modelos capaces de abordar escenarios complejos con la presencia de muchas clases y escasez en el número de imágenes por clase, no solo para tareas de clasificación, sino para muchas otras aplicaciones clínicas donde medir la similitud es la clave. Las loss functions de última generación aún sufren de convergencia lenta debido a la selección de muestras efectivas para el entrenamiento, que ha sido parcialmente resuelta por la multi-class N-pair los al agregar simultáneamente [...]

25 Oct 2019

CÓMO APLICAR DEEP LEARNING EN MI EMPRESA. CASOS PRÁCTICOS

2019-10-29T09:59:21+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

En los últimos años, en Estados Unidos más del 70% de las empresas habían previsto inversiones en soluciones de fabricación avanzada e inteligencia artificial. De hecho, siguiendo con esta dinámica, muchas empresas ya han puesto en marcha soluciones de mejora relacionadas con las líneas que propone la industria 4.0 y la ola de digitalización. Esta jornada, que tendrá lugar el 26 de Noviembre en el Parque Tecnológico de Bizkaia, es una continuación de la que presentamos en 2017. Si entonces hablábamos de qué era el Deep Learning y qué podía hacer por mi empresa, dos años después te mostraremos cómo llegar a implantarlo y presentaremos diferentes casos de uso realizados por empresas de primer nivel. FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN DEEP LEARNING: Una tecnología clave en el futuro de las empresas Gracias al campo de la Inteligencia Artificial (IA) conceptos como el Deep Learning y el Machine Learning han adquirido una gran relevancia en los últimos años.  Muchos expertos predicen la [...]

25 Oct 2019

SCHOOL OF AI (BILBAO)

2019-10-25T13:19:55+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

School of AI invitó a los investigadores de Tecnalia Alfonso Medela y Miguel Glez. San Emeterio a dar una charla sobre "Deep Learning". School of AI es una organización sin ánimo de lucro cuyo objetivo es proporcionar educación gratuita a cualquier persona interesada a nivel global. Por el momento tienen satélites en más de 400 ciudades distribuidas en más de 80 países que son administrados por voluntarios de más de 800 personas en todo el mundo. Recientemente creada, la oficina satélite de la School of AI en Bilbao invitó a los investigadores de nuestra organización a su tercer evento realizado en Bilbao para compartir algunos de sus conocimientos. La charla que tuvo lugar en las instalaciones de la Universidad de Mondragón en Bilbao. Alfonso y Miguel hablaron sobre "¿qué es el aprendizaje profundo?", Inteligencia Artificial, redes neuronales, aprendizaje automático, impacto, problemática y líneas futuras. [...]

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