Quienes somos

Quienes somos2018-07-27T13:08:36+00:00

CONOCE AL EQUIPO.

Nosotros formamos el equipo de Computer Vision.

NEREA ALBERDI OLAIZOLA
NEREA ALBERDI OLAIZOLATecnóloga Senior
Visión estéreo, Luz estructurada, Tiempo de vuelo

Ingeniera en Informática por la UPV/EHU en 2007. Ha obtenido el título de máster universitario en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes en la UPV/EHU. Se incorpora a Fatronik en el año 2007 en el departamento CTIC en el área de robótica. Actualmente trabaja en el área de Fabricación Avanzada de Tecnalia y su carrera investigadora está centrada en Visión Artificial 3D aplicada a la robótica y fabricación avanzada. Dentro de la Visión 3D está especializada en técnicas de visión 3D (visión estéreo, luz estructurada, tiempo de vuelo), tracking y control visual, matching de nubes de puntos para localización precisa de manipuladores móviles, localización de piezas a partir de matching del CAD, localización de características 3D, calibraciones robot-visión, inspección visual, etc.

AITOR ÁLVAREZ GILA
AITOR ÁLVAREZ GILAInvestigador Senior
Deep Learning, Color science, image understanding

Ingeniero de Telecomunicación por la UPV/EHU. Entre 2008 y 2010 completó el máster Erasmus Mundus CIMET (Color in Informatics and Media Technology) en visión artificial y ciencia del color, con estancias en las universidades de Granada, Saint-Etienne, Gjøvik y Ámsterdam. Desde 2010 es investigador del área de Computer Vision de Tecnalia, colaborando en proyectos de procesado de imagen submarina o en condiciones adversas, imagen hiperespectral, reconstrucción 3D e image understanding para los sectores de siderurgia, biomedicina, packaging, o agro, entre otros. Actualmente realiza su tesis doctoral en tecnologías de Deep Learning en el grupo Learning and Machine Perception (LAMP) del Centro de Visión por Computador (CVC) – Universitad Autònoma de Barcelona (UAB).

MAITE ANDRÉS ALONSO
MAITE ANDRÉS ALONSOInvestigadora Tecnóloga
Robótica, Procesado láser

Ingeniera en Automática y Electrónica Industrial por la Universidad de Deusto, cuenta también con un título de Experto en tratamiento de imágenes y visión por computador por la Universidad Complutense de Madrid, así como un curso de experto en programación C# y Java impartido por CIPSA. Forma parte de la plantilla de Tecnalia desde 2009, en el área de Automoción, habiendo participado en proyectos tanto Europeos como Nacionales relacionados con robótica, visión y procesado láser, desarrollando diversas aplicaciones en Labview, Labwindows/CVI y C. Se ha especializado en el desarrollo de sistemas de supervisión y control avanzado de soldadura láser en tiempo real mediante sensores de radiación infrarroja. Cuenta con 1 patente relacionada con la automatización del proceso de desmazarotado para el sector de fundición basado en software de reconocimiento de patrones.

JOSE ANTONIO ARTECHE
JOSE ANTONIO ARTECHEGestor de Proyecto
Integración de sistemas, Procesamiento de imagen termográfica, Desarrollo de SW

Ingeniero Industrial y Máster en Ingeniería de Sistemas y control. Cuenta con una experiencia de 22 años en Tecnalia y ha dirigido y participado en numerosos proyectos relacionados con las Tecnologías de la Información y Comunicaciones aplicadas al área industrial, trabajando principalmente en tecnologías de comunicaciones industriales, bases de datos y visión artificial.

ARANZAZU BERECIARTUA PÉREZ
ARANZAZU BERECIARTUA PÉREZInvestigadora Senior
Procesamiento de imagen, machine vision, machine learning, deep learning

Doctora en Ingeniería de Control y Automática (2016), Licenciada en Física (1999) e Ingeniera Electrónica (2000) por la UPV. Comezó a trabajar en Robotiker (ahora Tecnalia Research & Innnovation) en 2000, donde se incorporó al grupo de Computer Vision.
Ahora, como investigadora senior, cuenta con 18 años de experiencia en el desarrollo y dirección de proyectos de visión artificial, habiendo participado en más de 10 proyectos europeos, y decenas de proyectos nacionales de investigación, así como en proyectos bajo contrato para la industria. Estos proyectos han estado principalmente enfocados al control de calidad y detección de defectos en diversos sectores y procesos de fabricación mediante sistemas de visión artificial, habiendo trabajado tanto en el espectro visible como con técnicas hiperespectrales. También ha trabajado con imágenes de diversa naturaleza, como imagen médica adquirida con distintas tecnologías, tales como CT, MRI, mamografía o tomosíntesis. Su tesis versó sobre nuevos algoritmos de segmentación mediante técnicas variacionales con entrada multicanal y su aplicación sobre imágenes biomédicas.
Su investigación actual se centra en la aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning a procesos, así como en el diseño y desarrollo de sistemas avanzados de visión en diferentes casuísticas industriales. Su trabajo le ha proporcionado dos premios a la innovación EARTO, en 2011 (3er puesto) y en 2014 (1er puesto). Cuenta con más de 15 publicaciones, 2 patentes, y ha participado en múltiples congresos, tanto nacionales como internacionales de interés.

ANTONIO CRUZ-LÓPEZ CLARET
ANTONIO CRUZ-LÓPEZ CLARETTecnólogo Senior
Procesamiento de imagen, machine vision

Ingeniero Industrial, Especialidad Electricidad-Electrónica, por la E.T.S.I.I. de San Sebastián. De 1988 a 1991 trabajó en Ikerlan en el departamento de Instrumentación Industrial y entre 1991 y 2001 en el departamento de software del Instituto de Astrofísica de Canarias en proyectos de instrumentación astrofísica. Desde 2001 es investigador en Tecnalia trabajando en aplicaciones de visión artificial, principalmente para el sector industrial.

GORKA DURO RODRÍGUEZ
GORKA DURO RODRÍGUEZInvestigador Tecnólogo
Robotica y visión

Ingeniero en automática y electrónica industrial por la universidad de Deusto. Trabaja desde 2008 en Tecnalia Research & Innovation como investigador, donde se ha especializado en aplicaciones relacionadas con procesos de fabricación industrial. Ha participado en proyectos nacionales y europeos en distintos sectores como el siderúrgico, el alimentario y el aeronáutico. Sus líneas de investigación se centran en la automatización de procesos y el control de calidad, y cuenta además con experiencia impartiendo cursos de control y programación de robots industriales.

JONE ECHAZARRA HUGUET
JONE ECHAZARRA HUGUETGestora de Mercado Senior
Machine visión, automatización.

Ingeniera Industrial Eléctrico por la Escuela Superior de Ingenieros de Bilbao, especialidad eléctrica. Tras una estancia de un año en Philips CFT ( Eindhoven, Holanda) y hasta ocupar el puesto de directora del área de Computer Vision, ha combinado su trabajo como directora de proyectos en el desarrollo de diferentes sistemas automatizados para el control por Visión con el área comercial. Los proyectos que ha dirigido están fundamentalmente ubicados tanto en el campo del control de calidad para sectores que van desde el embalaje, automoción, alimentario, etc. como en el ámbito de la seguridad. Ha tenido también una participación relevante en proyectos Europeos.

Dra. ESTÍBALIZ GARROTE CONTRERAS, PhD.
Dra. ESTÍBALIZ GARROTE CONTRERAS, PhD.Investigadora Principal
Procesamiento de imagen, machine vision, machine learning, deep learning

Doctora, Licenciada en Ciencias Físicas e Ingeniera en Electrónica por la Universidad del País Vasco. Como especialista en aplicaciones de visión artificial ha participado en más de 50 proyectos de investigación nacional e internacional relacionados con control de calidad, procesos de fabricación, biometría, reciclado y accesibilidad. En los últimos años ha trabajado en el desarrollo de modelos neuroinspirados, área en la que ha colaborado dentro de los grupos de Tomasso Poggio (MIT), John Mollon (Universidad de Cambridge) y Thomas Serre (Universidad de Brown).

JOSE ÁNGEL GUTIÉRREZ OLABARRIA
JOSE ÁNGEL GUTIÉRREZ OLABARRIAGestor de Proyecto
Machine vision, control de calidad e inspección automatizada

Licenciado en Informática por la Universidad de Deusto 1991. Master en Robótica y Automatización por la ETSII/IT de Bilbao 1992. Doctorando y DEA 08 por la ETSII/IT. Trabaja desde 1.992 en Tecnalia (antiguo Robotiker). Desempeña el puesto de Ingeniero Principal especialista en Visión artificial y sensores en el área de Negocio de Smart Systems desarrollando labores de dirección de proyectos en aplicaciones de control industrial por visión (bajo contrato, Hazitek, coordinación de europeos), análisis y diseño de Software y programación en C de aplicaciones de control de calidad e informática industrial, así como Gestión comercial con clientes y proveedores, cursos, ponencias, etc. Cuenta con 6 patentes y un gran número de publicaciones en este campo. Profesor asociado de la asignatura de 5º curso, Percepción industrial en la especialidad de Automática y Electrónica de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Deusto (ESIDE) desde el curso 2000 al 2006. Miembro del Joint Scientific and Industrial Advisory Board of the E.M.V.A (European Machine Vision Association) Forum.

ALBERTO ISASI ANDRIEU
ALBERTO ISASI ANDRIEUInvestigador Tecnólogo
Procesamiento de imagen, machine vision, termografía, desarrollo SW

Ingeniero Industrial e Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universidad del País Vasco. Desde 2004 es investigador en Tecnalia donde ha trabajado en numerosas aplicaciones de visión artificial, sobre todo en sistemas biométricos y de control de acceso así como aplicaciones industriales. En estos momentos realiza su investigación en modelos de color bioinspirados para la segmentación automática de imágenes digitales.

ALBERTO LAGO RUIZ
ALBERTO LAGO RUIZTecnólogo Senior
Machine vision, Integración de sistemas y bases de datos

Licenciado en Ciencias Físicas en la especialidad Electrónica y Automática por la Universidad del País Vasco y Máster en Robótica y Automatización por ROBOTIKER. Desde 1991 es investigador en Tecnalia, trabajando en aplicaciones para las TICs en el sector industrial principalmente en tecnologías de comunicaciones industriales, bases de datos y visión artificial.

MIGUEL LINARES DE LA PUERTA
MIGUEL LINARES DE LA PUERTAInvestigador Tecnólogo
Procesamiento de imagen, machine vision, deep learning, desarrollo SW

Ingeniero en Informática por la Facultad de Informática de San Sebastián, EHU-UPV (2006) con mérito de una Matrícula de Honor compaginó el proyecto fin de carrera (nota: 8.0) como becario del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Facultad de Informática de San Sebastián. En Junio de 2008 fue contratado por Robotiker-TECNALIA como Full Stack developer (sistemas LAMP/Java) en el área de Semántica. En Mayo de 2012 pasa a formar parte del grupo Computer Vision de Tecnalia Research & Innovation donde ha realizado desarrollo de proyectos con PLC Siemens (Sistema de posicionamiento de botes de alta precisión para Envases Metalúrgicos de Álava), OpenCV y LabWindows/CVI (proyectos para Arcelor Mittal) y desarrollos python para Deep Learning (proyectos para BASF).

CRISTINA LÓPEZ SARATXAGA
CRISTINA LÓPEZ SARATXAGAInvestigadora Tecnóloga
Fotónica, procesamiento imágenes médicas, machine learning, Deep learning, desarrollo/modelado software

Ingeniero en Informática por la Universidad de Deusto y Máster en Ingeniera de Sistemas y Control por la Universidad Nacional a Distancia y Complutense de Madrid. Forma parte de la plantilla de Tecnalia desde 2008, habiendo trabajando en diversos proyectos Europeos relacionados con la implementación de herramientas de apoyo a la toma de decisiones y metodologías de Ingeniería de Software dirigida por Modelos (MDE). En 2012, se une al grupo de Computer Vision, donde se ha especializado en fotónica y en el desarrollo de herramientas de ayuda al diagnóstico en el campo de la biomedicina.

IVÁN LOZANO BLANCO
IVÁN LOZANO BLANCOInvestigador Tecnólogo
Robótica, Automatización, Visión artificial, Procesamiento de imagen, Aprendizaje automático

Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universidad del País Vasco y Máster en Ingeniería de Sistemas y Control por la Universidad Complutense de Madrid. Trabajó en Ulma S.Coop. desde 2004 durante 12 años, desarrollando aplicaciones y productos industriales de empaquetado basados en Visión Artificial y Robótica encaminados a la detección, análisis y/o manipulación de producto. Desde 2016 es investigador en Tecnalia dentro del grupo de Computer Vision, trabajando principalmente en aplicaciones de carácter industrial.

ALFONSO MEDELA
ALFONSO MEDELA Investigador Tecnólogo
Data analytics, Deep Learning

Graduado en Física por la UPV-EHU habiendo cursado un año en la Universidad de Groningen (RUG), Países Bajos, donde obtuvo matrícula de honor (9.0). Comenzó trabajando en la consultora tecnológica GFI para el banco BBVA como analista de BI y tras 5 meses pasó a ser parte del equipo de Computer Vision de Tecnalia.

RAKEL PACHECO GOÑI
RAKEL PACHECO GOÑITecnóloga Senior
Inspección Visual, Localización, Matching 3D, Ingeniería Inversa

Ingeniera Superior en Informática por la UPV/EHU en 2001. Postgrado de especialización en telecomunicaciones en la ETSI de Bilbao (UPV/EHU, 2000/2001). Master en Robótica y Automatización por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M, 2006/2008). Beca de colaboración en el centro de cálculo de la UPV/EHU, administración y configuración de las redes de docencia, investigación y datos de la escuela de empresariales de San Sebastián (1999/2000). Trabaja en Euskaltel como desarrolladora de Sistemas de Telecomunicación hasta junio de 2001 cuando se traslada a Madrid para trabajar en la empresa NCR como consultora, desarrollando sistemas de predicción de fraude basados en Inteligencia Artificial para la Agencia Tributaria Española. En 2003 se incorpora a la UC3M desarrollando tareas de investigación y docencia en los ámbitos de Robótica, Visión Artificial e Inteligencia Artificial. Desde enero de 2008 trabaja en Tecnalia como investigadora. Su principal línea de investigación es la Visión Artificial 3D, centrándose en tecnologías de visión 3D (luz estructurada, visión estéreo, tiempo de vuelo) aplicadas la robótica y la fabricación avanzada: tracking y control visual, matching 3D de nubes de puntos para localización precisa de manipuladores móviles, localización de piezas a partir de matching 3D del CAD, localización de características 3D, calibraciones robot-visión, inspección visual integrada en robot y máquina, Deep Learning, etc.

JOSÉ PÉREZ LARRAZÁBAL
JOSÉ PÉREZ LARRAZÁBALGestor de Proyecto
Robotiza y automatización

Jose Perez Larrazabal es Licenciado en físicas e ingeniero electrónico por la Universidad del País Vasco. Su experiencia se ha desarrollado principalmente en procesos industriales, sector de automoción, gestión de proyectos consultoría y formación. Actualmente dirige proyectos industriales.

Dr. ARTZAI PICÓN RUIZ, PhD.
Dr. ARTZAI PICÓN RUIZ, PhD.Investigador Principal
Deep learning, Computer Vision, Machine vision, Machine Learning, procesamiento y analisis de imagen, Hyperspectral imagen, espectroscopia remota

Ingeniero Industrial e ingeniero biomédico por la Universidad del País Vasco. Desde 2002, investigador en visión artificial con especial énfasis en análisis de imágenes hiperespectrales. Ha estado involucrado en más de 40 proyectos investigación en el área. Su trabajo ha recibido el premio Accenture mejor proyecto fin de carrera, premio ONCE en investigación y premio a la innovación EARTO. En 2007 desarrolló gran parte de su tesis doctoral en el CIPA (DCU-Dublin) y ha publicado numerosos artículos, 4 patentes y es revisor de revistas en el área de la visión e inteligencia artificial.

CONOCE LAS HERRAMIENTAS.

Aquí sucede la magia.

FEI-FEI
FEI-FEINvidia DGX
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