Fotónica

24 May 2018

Biopsia óptica para el diagnóstico precoz del cáncer de piel mediante imágenes

2019-10-11T10:14:37+02:00Categorías: Deep Learning, Fotónica|Etiquetas: , , , , , , , |Sin comentarios

Actualmente, el análisis de una lesión cutánea sospechosa se realiza mediante una biopsia, proceso que puede durar hasta varias semanas hasta obtener el diagnóstico definitivo. Esto conlleva unos costes personales altos, por la incertidumbre y la tensión de la espera, así como económicos, por el coste del procedimiento y la sucesión de consultas. A esta realidad hay que añadir que la incidencia del melanoma casi se ha duplicado en los últimos 10 años en Euskadi y a nivel nacional aumenta un 10% en cada año. El miércoles 23 de mayo se celebra el Día Mundial del Melanoma. Tecnalia trabaja junto a la Universidad de País Vasco, Ibermática y NoraBio en el desarrollo de una herramienta que facilita el diagnóstico precoz del melanoma cutáneo y del carcinoma basocelular mediante la toma de imágenes y datos clínicos. Además, se están estudiando datos moleculares relacionados con el pronóstico, que podrían ayudar a [...]

20 Mar 2018

Clasificación hiperespectral de chatarra electrónica

2019-10-25T13:19:58+02:00Categorías: Fotónica|Comentarios desactivados en Clasificación hiperespectral de chatarra electrónica

Europa produce 6,5 millones de toneladas de chatarra electrónica al año y un 90% va a vertederos. Se estima que esta cifra se eleve a 12 millones para el 2015. Las fracciones resultantes de los procesos de reciclado no siempre son separables por métodos visuales convencionales, como es el caso del plomo, acero inoxidable o aluminio de gran similitud cromática. De cara a automatizar este proceso, The Computer Vision Group de Tecnalia, desarrolló una tecnología propia que permite la separación de estos materiales a partir de las características espectrales como de textura de los mismos. Esto permite separar materiales muy similares tanto en color como forma y tamaño. Esta tecnología supera las limitaciones de los métodos actuales, incapaces de separar materiales muy similares en color, forma y tamaño. Para ello, se han desarrollado nuevos algoritmos que permiten discriminar estos materiales a la vez que cumplen con los requisitos de [...]

20 Mar 2018

Control de proceso basado en imagen termografía

2019-10-11T10:19:17+02:00Categorías: Control de calidad, Fotónica|Comentarios desactivados en Control de proceso basado en imagen termografía

En el mundo industrial es necesario tener un estricto control en los diferentes puntos del proceso productivo para garantizar el éxito del producto fabricado. En el mundo del metal, las acerías y en general, cualquier empresa que trabaje con productos a alta temperatura, es necesario conocer y controlar en cada punto del proceso ésta temperatura. Es muy común para estas mediciones puntuales el empleo de pirómetros manuales o sondas desechables, con el consiguiente sobrecoste asociado. Además, cuando se necesita un valor medio, estas capturas se limitan a un subconjunto de puntos del elemento a medir, generando posibles fuentes de error o inexactitud. No sólo eso, sino que se trata de tomas discretas a lo largo de un proceso que bien puede ser continuo en el tiempo. Desde TECNALIA se presenta la posibilidad de realizar el diseño e implantación de sistemas de control automático de proceso donde la temperatura puede ser un [...]

20 Mar 2018

Análisis de imagen hiperespectral

2019-10-25T13:20:03+02:00Categorías: Control de calidad, Fotónica|Etiquetas: |Sin comentarios

El análisis hiperespectral de imagen combina las características del procesamiento de imagen con la espectrografía. Una imagen hiperespectral contiene mayor información que una imagen convencional e incluso en longitudes de onda no visibles, lo que permite distinguir objetos que visualmente parecen iguales o analizar pequeñas variaciones cromáticas. Tecnalia ha desarrollado algoritmia para la clasificación de materiales a partir de imágenes hiperespectrales. Este sistema permite clasificar los distintos elementos a partir de un aprendizaje basado en ejemplos sencillo y de algoritmos de regresión que permiten caracterizar la composición química de los materiales en las imágenes. Estos algoritmos han sido utilizados para el reciclaje de materiales, caracterización de escoria, clasificación forestal en imágenes aéreas, alimentación, cromatografía y caracterización de color y análisis de imágenes biológicas, entre otros.

27 Ene 2017

Comienza el proyecto Europeo PICCOLO!

2019-10-11T10:24:48+02:00Categorías: Deep Learning, Fotónica|Etiquetas: |Sin comentarios

Los días 18 y 19 de Enero se ha celebrado en las oficinas de Tecnalia de Derio la reunión de arranque del proyecto Europeo PICCOLO (ID: 732111), financiado por la comisión Europea bajo el tópico de fotónica de la convocatoria H2020. Siendo Tecnalia el coordinador, la reunión ha contado con la participación de representantes de las distintas entidades del consorcio: Karl Storz Gmbh (Alemania), L4T-Light4tech (Italia), Tyndall - University College Cork (Irlanda), M-Squared Lasers Limited (Reino Unido), LENS - Laboratorio Europeo di spettroscopie non lineari (Italia), CCMIJU - Fundación centro de cirugía de mínima invasión Jesús Usón (España), Imperial College of science technology and medicine (Reino Unido) y Bioef - Fundación Vasca de innovacion e investigacion sanitarias (España). El proyecto PICCOLO, que tiene una duración de tres años, tiene como objetivo principal el diseño y desarrollo de un endoscopio fotónico multimodal de alta sensibilidad que pretende facilitar el [...]

21 Jul 2016

Aparición del proyecto Fitovid en televisión

2019-10-11T10:26:05+02:00Categorías: Fotónica|Etiquetas: , , , , , , |Sin comentarios

El proyecto Fitovid, que tiene como objetivo principal la reducción de fitosanitarios en viticultura, ha aparecido recientemente en un reportaje realizado por EiTB para el programa Sustraia. El grupo de Computer Vision de Tecnalia participa en el proyecto desarrollando un dispositivo que permite la detección precoz del mildiu  de la vid antes de que sea visible mediante tecnologías fotónicas. Dos integrantes del grupo aparecen en el video explicando el trabajo desarrollado por Tecnalia en el proyecto y los próximos pasos a realizar.

13 May 2015

FITOVID: Visión Artificial aplicada a la detección precoz de patógenos mildiu (plasmopara viticola) en vid

2019-10-25T13:20:20+02:00Categorías: Fotónica|Etiquetas: , , , , , , |1 comentario

El objetivo de TECNALIA en el proyecto es el desarrollo de un dispositivo portátil  que permitirá la detección precoz del  mildiu de la vid en tejido foliar basado en tecnologías fotónicas. El mildiu es una enfermedad, causada por el patógeno Plasmopara vitícola, endémica en áreas de cultivo húmedas y templadas. Cuando  se presentan las condiciones ambientales adecuadas que hacen sospechar de su presencia, se empiezan a tratar con fungiciads los viñedos, sin la certeza de que aún esté presente  la enfermedad.  Además del gasto económico que supone para las bodegas, hay que tener en cuenta los riesgos para el agricultor, los residuos que permanecen en el suelo así como las moléculas indeseables en bayas, que repercuten en la calidad del mosto y del vino. La Directiva 2009/128/CE, tiene como objetivo alcanzar un uso sostenible de los plaguicidas  mediante la reducción de los riesgos y los efectos del uso de los plaguicidas en la salud [...]

15 Feb 2013

Tecnología hiperespectral

2019-10-25T13:20:28+02:00Categorías: Fotónica|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

La tecnología de imagen hiperespectral es una de las áreas de investigación destacadas en Computer Vision. Durante los últimos años, Tecnalia y SPECIM han colaborado en diferentes proyectos para desarrollar nuevas soluciones en este ámbito. En este post, SPECIM presenta algunas de las muchas aplicaciones en las que se ha utilizado la tecnología hiperespectral. SPECIM Spectral Imaging es una empresa finlandesa creada en el 1995 dedicada al diseño y fabricación de productos hiperespectrales. Á día de hoy, SPECIM es uno de los líderes de mercado ofreciendo las más altas tecnologías para obtener los mejores resultados en cuanto a precisión, durabilidad y funcionalidad. Los productos de SPECIM se utilizan en una amplia gama de aplicaciones: Color El color es un parámetro de calidad clave en numerosos productos, desde las publicaciones impresas a baldosas o piezas de automóviles, así como pantallas o fuentes de luz, como LEDs. Los tests de [...]