Control de calidad

20 Mar 2018

Surfin 2.0: Detección de defectos superficiales en laminación en caliente

2019-10-11T10:18:53+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Surfin 2.0: Detección de defectos superficiales en laminación en caliente

SURFIN’ es un sistema patentado (Pat.10382359.7-2204) para el análisis de la calidad superficial de productos siderúrgicos en caliente (1000ºC) mediante tecnología de iluminaciones especiales, filtrados ópticos, procesamiento de imagen y sistemas de aprendizaje automático. El sistema es capaz de detectar los defectos en las primeras fases del proceso de fabricación cuando la pieza está incandescente. El equipo SURFIN detecta y clasifica automáticamente, marcas de rodillo, grietas y otros defectos superficiales en productos como barras, tubos, palanquillas, planchones o beam blanks. Con la experiencia adquirida en proyectos previos y los consejos de los propios usuarios y otros expertos, el sistema 2.0 ha sido mejorado en varios aspectos. El sistema está operativo en Aceros inoxidables Olarra (AIOSA) desde hace más de 1 año. Aceros inoxidables Olarra, del Grupo Rodaccai, lleva desde 1955 fabricando productos largos de acero inoxidable. Para su proceso de laminación de alambrón a partir de barra. El nuevo [...]

20 Mar 2018

Control de proceso basado en imagen termografía

2019-10-11T10:19:17+02:00Categorías: Control de calidad, Fotónica|Comentarios desactivados en Control de proceso basado en imagen termografía

En el mundo industrial es necesario tener un estricto control en los diferentes puntos del proceso productivo para garantizar el éxito del producto fabricado. En el mundo del metal, las acerías y en general, cualquier empresa que trabaje con productos a alta temperatura, es necesario conocer y controlar en cada punto del proceso ésta temperatura. Es muy común para estas mediciones puntuales el empleo de pirómetros manuales o sondas desechables, con el consiguiente sobrecoste asociado. Además, cuando se necesita un valor medio, estas capturas se limitan a un subconjunto de puntos del elemento a medir, generando posibles fuentes de error o inexactitud. No sólo eso, sino que se trata de tomas discretas a lo largo de un proceso que bien puede ser continuo en el tiempo. Desde TECNALIA se presenta la posibilidad de realizar el diseño e implantación de sistemas de control automático de proceso donde la temperatura puede ser un [...]

20 Mar 2018

Sistema de visualización online de la línea de laminación

2019-10-11T10:19:24+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Sistema de visualización online de la línea de laminación

A causa de la velocidad del proceso y de otros factores (material al rojo, suciedad) resulta complicada la simple observación del proceso de laminación para detectar defectos o circunstancias anómalas. Una aplicación de visualización con imágenes de alta calidad, y con una mínima funcionalidad añadida (parar imagen, guardar) permite detectar inmediatamente cualquier problema.Se visualizan imágenes en tiempo real del producto de laminación, en frío o en caliente, en una o varias vistas dependiendo de la geometría del producto, en pantallas instaladas en una cabina de control o a pie de línea. Para el caso de laminación en caliente se utiliza la tecnología SURFIN que permite captar la superficie del material al rojo vivo como si estuviera frío.

20 Mar 2018

Control de proceso basado en imagen termografía

2019-10-25T13:19:59+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , |Sin comentarios

En el mundo industrial es necesario tener un estricto control en los diferentes puntos del proceso productivo para garantizar el éxito del producto fabricado. En el mundo del metal, las acerías y en general, cualquier empresa que trabaje con productos a alta temperatura, es necesario conocer y controlar en cada punto del proceso ésta temperatura. Es muy común para estas mediciones puntuales el empleo de pirómetros manuales o sondas desechables, con el consiguiente sobrecoste asociado. Además, cuando se necesita un valor medio, estas capturas se limitan a un subconjunto de puntos del elemento a medir, generando posibles fuentes de error o inexactitud. No sólo eso, sino que se trata de tomas discretas a lo largo de un proceso que bien puede ser continuo en el tiempo. Desde TECNALIA se presenta la posibilidad de realizar el diseño e implantación de sistemas de control automático de proceso donde la temperatura puede [...]

20 Mar 2018

Análisis de imagen hiperespectral

2019-10-25T13:20:03+02:00Categorías: Control de calidad, Fotónica|Etiquetas: |Sin comentarios

El análisis hiperespectral de imagen combina las características del procesamiento de imagen con la espectrografía. Una imagen hiperespectral contiene mayor información que una imagen convencional e incluso en longitudes de onda no visibles, lo que permite distinguir objetos que visualmente parecen iguales o analizar pequeñas variaciones cromáticas. Tecnalia ha desarrollado algoritmia para la clasificación de materiales a partir de imágenes hiperespectrales. Este sistema permite clasificar los distintos elementos a partir de un aprendizaje basado en ejemplos sencillo y de algoritmos de regresión que permiten caracterizar la composición química de los materiales en las imágenes. Estos algoritmos han sido utilizados para el reciclaje de materiales, caracterización de escoria, clasificación forestal en imágenes aéreas, alimentación, cromatografía y caracterización de color y análisis de imágenes biológicas, entre otros.

20 Mar 2018

Surfin

2019-10-25T13:20:05+02:00Categorías: Control de calidad|Sin comentarios

SURFIN’ es un sistema que emplea tecnología de visión artificial con iluminación láser de manera que capta la superficie del elemento que inspecciona como si estuviera frío, aunque realiza la inspección a más de 1.000 ºC. De esta manera trata y clasifica las imágenes captadas del total de la superficie sobre una aplicación desarrollo software basada en Inteligencia Artifical (SVMs) con el fin de detectar errores de fabricación.

30 Oct 2017

SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA DETECCIÓN DE BURBUJAS EN VIDRIO

2019-10-29T15:53:30+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , |Sin comentarios

VIDRALA  se dedica a la fabricación de botellas de vidrio de diferentes colores, formas y diámetros. En el proceso de fabricación, pueden aparecer burbujas debido principalmente a la temperatura y parámetros del horno. Si su presencia se va incrementando en el tiempo, es necesario modificar los parámetros del horno para que las botellas presenten la calidad deseada. El propósito del sistema desarrollado ha sido la detección de forma automática de la presencia de burbujas durante el proceso productivo de las botellas con el objetivo de conocer la tendencia en su aparición. El sistema que se ha desarrollado es flexible, de manera que pueda adaptarse tanto a los diferentes diámetros y formas como a las diferentes tonalidades, así como a la variación de la velocidad del proceso productivo, hasta 250 botellas/min y con una capacidad de resolución de hasta 0,1 x 0,1 mm2. Considerando que el sistema tiene que trabajar [...]

6 Oct 2016

Las redes neuronales convolucionales (CNNs) hacen evolucionar Surfin Hot inspection® de Tecnalia para asegurar el control de calidad automático

2019-10-25T13:20:16+02:00Categorías: Control de calidad, Deep Learning|Etiquetas: , , , , , , |1 comentario

Tecnalia ha presentado recientemente una nueva versión del SURFIN Hot surface inspection® en el Primer Forum europeo de Visión Artificial de la Asociación europea de Vision EMVA. SURFIN lleva a cabo la detección y clasificación en tiempo real de defectos (por ejemplo marcas de rodillo, grietas, etc.) en etapas tempranas del proceso de producción en línea y/o el control final de productos metálicos tales como barras, tubos, palanquillas, planchones, beam blanks y perfil estructural. Opera tanto en caliente (aprox. 1000ºC) como en frío, evitando dar valor añadido a producto defectuoso, permitiendo tanto una trazabilidad completa de la producción como un mantenimiento preventivo, gracias a la información de proceso que se obtiene. El sistema está basado en procesado de imagen 2D especial con iluminación LED o láser y emplea técnicas de aprendizaje automático. SURFIN ha evolucionado sustituyendo su módulo de clasificación previo (basado en Suport Vector Machines-SVM) con un [...]

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