Computer Vision

5 Dic 2016

Alberto Lago gana el premio «Itsasargia 2016»

2019-10-25T13:20:10+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

Nuestro compañero Alberto Lago ha sido galardonado con el premio "Itsasargia 2016" por parte de Vicinay Marine Innovación (VMi). Este premio reconoce a la persona externa que representa los valores de VMi, aquella persona de referencia que les guía y ayuda con su trabajo y su implicación. VMi es la unidad de I+D+i empresarial del grupo Vicinay Marine y trabaja en ofrecer soluciones para el fondeo de ingenios flotantes en la industria del offshore, proporcionando productos, procesos y servicios avanzados a sus clientes. Vicinay y TECNALIA llevan colaborando muchos años en diferentes ámbitos y tecnologías. Alberto está participando en proyectos que permiten dotar de inteligencia al proceso productivo, colaborando en la captación de los datos con el objetivo de convertir a Vicinay en referente de la Industria 4.0. Nuestro compañero es uno más del equipo que desarrolla los proyectos y su inmejorable profesionalidad así como su carácter e [...]

2 Dic 2016

Nueva Doctora en Tecnalia Computer Vision

2019-10-25T13:20:11+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Our colleague at Tecnalia Computer Vision, Arantza Bereciartua has successfully presented her PhD dissertation at the Control Engineering and Automatics Department of the University of the Basque Country. This work has been co-tutored among this University and Tecnalia. The work presents a 3D variational segmentation method for liver segmentation over multisequence mRI images. This work has also been presented in [Computer Methods and Programs in Biomedicine] and in [Biomedical Signal Processing and Control] journals. Congratulations!

11 Nov 2016

Identificación, catalogación y seguimiento de activos urbanos

2019-10-25T13:20:14+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

Las Soluciones Basadas en la Naturaleza ( de sus siglas en Inglés Nature Based Solutions, NBS) son aquellas que se inspiran en la naturaleza, y utilizan las características y procesos de sus sistemas complejos, con el fin de ayudar a las sociedades a abordan los desafíos ambientales, sociales y económicos a los que han de enfrentarse, de forma sostenible. Ejemplos de este tipo de soluciones son los tejados verdes, fachadas verdes, los huertos urbanos, etc. Conocer la capacidad de una ciudad de albergar este tipo de soluciones basadas en la naturaleza permite conocer qué medidas de adaptación están disponibles en el municipio, cuales se necesita modificar, nuevas zonas que podrían albergar estas soluciones y en definitiva conocer cuál es su potencial de adaptación al cambio climático con este tipo de soluciones. Tecnalia Research & Innovation, con experiencia en la materia específica de adaptación al cambio climático, ha desarrollado [...]

4 Ene 2016

Nuevo doctor en Tecnalia Computer Vision

2019-10-11T10:26:50+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Our colleague at Tecnalia Computer Vision, Adrián Galdrán has successfully presented his PhD dissertation at the Applied Mathematics Department of the University of the Basque Country. This work has been co-tutored among this University and Tecnalia. The work, entitled “Visibility Recovery on Images Acquired in Attenuating Media. Application to Underwater, Fog, and Mammographic Imaging”, presents novel variational algorithms to restore the information contained on degraded images acquired under attenuating conditions such as, underwater, haze or human tissue. This restoration plays an essential role for the performance of ulterior image analysis and understanding algorithms. The developed algorithms have been already applied to natural, underwater, medical and steel process images both for restoration purposes and to improve the performance of analysis algorithms. Congratulations!

1 Dic 2015

Tecnalia Computer Vision consolidado como GEI

2019-10-11T10:26:56+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

El grupo de Computer Vision ha sido galardonado con el reconocimiento International Excellence Group (GEI) por Tecnalia. En Tecnalia, el reconocimiento de GEI se da a grupos altamente especializados que destacan tanto en su excelencia académica (Tesis, patentes explotadas por tercero, artículos de relevancia,…) y en su aproximación orientada a mercado (contratos internacionales, desarrollo de activos tecnológicos…). La existencia de estos grupos en Tecnalia potencia el desarrollo de investigación aplicada altamente mayores resultados para la industria. El comité de evaluación destacó los contratos internacionales con compañías multinacionales así como los premios internacionales recibidos por el grupo. Nos gustaría agradecer a nuestros colaboradores como empresas que han confiado durante estos años en nosotros.

27 Nov 2015

Call for Applications: CO·SI 2016 Mas

2019-10-11T10:27:06+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

Tecnalia actively collaborates with Erasmus Mundus Joint Master Degree CO·SI (Colour in Science and Industry). COSI / COlour in Science and Industry / is a two-year (120 ECTS) Erasmus+ Joint Master Degree, aiming to train the next generation of highly-skilled industrial experts in applied colour science, in various cutting-edge industries (photonics, optics, spectral imaging, multimedia technologies, computer graphics and vision) in a diverse range of sectors (including multimedia, health care, cosmetic, automotive, food-processing) bridging a talent gap in the industry where colour experts are in high demand. The 2 area of focus are spectral technologies and applied colour imaging. COSI is brought to you by a world leading university-business cooperation of 4 European universities (University Jean Monnet, University of Granada, University of Eastern Finland and Gjovik University College), 5 Asian universities and 15 industrial leaders across the globe. Call for Applications for 2016-2018 intake is now open! Apply [...]

10 Jun 2015

Pickable: Nuevo robot de cables 2D desarrollado por TECNALIA

2019-10-25T13:20:18+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

El proyecto “Robotics and flexible automation of food product packaging” conocido como PicknPack es un proyecto de 4 años de duración que cuenta con un presupuesto de 11,88Millones de Euros de los cuales 8,76Millones de Euros se han financiado por la Unión Europea. Está coordinado por la universidad Wageningen de Holanda y trabajan en él 14 socios de 9 países diferentes, entre ellos Tecnalia desde su División de Industria y Transporte. PicknPack comenzó el 12 de Noviembre de 2012 para ofrecer a la industria alimentaria europea los beneficios de la producción flexible, ofreciendo la gran ventaja de reducir los costes aumentando la seguridad e higiene en el empaquetado de sus productos combinando la capacidad única de adaptación al producto y tamaño del lote en cuestión. En PicknPack se desarrollan 3 módulos principales que trabajan en estrecha cooperación: un módulo sensor para evaluar la calidad del producto, un módulo [...]

9 Feb 2015

Procesado de color para mejora de la precisión de batimetrías en playas de Euskadi

2019-10-25T13:20:21+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

AZTI-Tecnalia (www.azti.es) , centro tecnológico experto en investigación marina y alimentaria, trabaja en el estudio de las dinámicas del litoral para establecer su relación con su morfología y usos, ya que esta relación es la que domina, por ejemplo, desde los eventos de inundación de los paseos marítimos, a la configuración de las playas, pasando por la idoneidad o no de las condiciones para todos los usos lúdicos que se dan la franja litoral. Es de especial importancia el análisis de estas dinámicas en las playas donde el alto grado de urbanización y de exposición al mar unido a unos importantes valores ambientales y económicos hacen que se encuentre en un frágil equilibrio. Las escalas espaciales (desde centenares de metros hasta kilómetros) y temporales (horas, días) que caracterizan la dinámica del litoral, hacen que las técnicas de medida clásicas sean limitadas y muy costosas, para estudiar el comportamiento [...]

29 Sep 2014

Tecnalia presenta resultados en Mejora de Imagen bajo condiciones climatológicas adversas tipo niebla en la ECCV – European Conference on Computer Vision – Zurich, Suiza.

2019-10-25T13:20:24+02:00Categorías: Computer Vision|Sin comentarios

Tecnalia ha presentado un nuevo artículo con título “A Variational Framework for Image Dehazing” en la conferencia European Conference on Computer Vision ECCV 2014. Este trabajo es fruto de la colaboración conjunta con la Universidad Pompeu Fabra en Barcelona y la Universidad del País Vasco. El problema de Image Dehazing consiste en la restauración de imágenes obtenidas en condiciones de climatología adversa, como niebla. Estas imágenes típicamente exhiben un contraste bajo y colores deslucidos, que pueden limitar severamente la visibilidad en la escena. Revelar la estructura subyacente bajo la capa de niebla y recuperar colores realistas a partir de una única imagen representa un reto, ya que la degradación en la imagen depende de la estructura tri-dimensional de la escena, i.e., de la distancia. Los métodos convencionales de mejora de imagen no son capaces de manejar esta situación. El trabajo realizado extiende una herramienta variacional bien establecida, basada [...]

14 Abr 2014

Alzheimer: descubriendo lo invisible

2019-10-11T10:29:26+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: |Sin comentarios

La enfermedad del Alzheimer provoca síntomas de pérdida de memoria, desorientación o alteraciones de humor en las personas que lo sufren, pero, ¿qué cambios se producen en el cerebro y cómo podemos mejorar su detección? Las resonancias magnéticas (RM) permiten examinar la estructura, el metabolismo o la funcionalidad cerebral y por lo tanto, se han desarrollado numerosas herramientas para analizarlas y extraer su información. Una de las más usadas es “Voxel-based morphometry” (morfometría basada en vóxeles) o VBM (Ashburner and Friston, 2000), que permite detectar cambios en la estructura cerebral comparando estadísticamente un grupo de RMs de pacientes con uno de gente sana. La figura 1 detalla los pasos requeridos para un análisis morfométrico VBM. Figura 1: Ejemplo de los pasos de un análisis VBM. En este tipo de estudios, el modelo de resonancia magnética más utilizado hasta el momento es la llamada T1-weighted, especialmente diseñada para [...]

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