Computer Vision

25 Oct 2019

SCHOOL OF AI (BILBAO)

2019-10-25T13:19:55+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

School of AI invitó a los investigadores de Tecnalia Alfonso Medela y Miguel Glez. San Emeterio a dar una charla sobre "Deep Learning". School of AI es una organización sin ánimo de lucro cuyo objetivo es proporcionar educación gratuita a cualquier persona interesada a nivel global. Por el momento tienen satélites en más de 400 ciudades distribuidas en más de 80 países que son administrados por voluntarios de más de 800 personas en todo el mundo. Recientemente creada, la oficina satélite de la School of AI en Bilbao invitó a los investigadores de nuestra organización a su tercer evento realizado en Bilbao para compartir algunos de sus conocimientos. La charla que tuvo lugar en las instalaciones de la Universidad de Mondragón en Bilbao. Alfonso y Miguel hablaron sobre "¿qué es el aprendizaje profundo?", Inteligencia Artificial, redes neuronales, aprendizaje automático, impacto, problemática y líneas futuras. [...]

28 Ago 2019

CURSO MÉXICO 2019

2019-10-25T12:40:05+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

Continuando el trabajo realizado en 2018 en Nuevo Laredo, investigadores de Tecnalia han participado en tareas de formación en diversos cursos ofrecidos en el Instituto Tecnológico de Saltillo, México. Saltillo es la ciudad capital del Estado de Coahuila, situada en el norte de México donde las principales actividades económicas son generadas por la industria manufacturera, sector de servicios y el transporte; aportando el 3% del PIB nacional. El gobierno del Estado de Coahuila contrató a Tecnalia para formar parte del HUB Coahuila Innovación 4.0, una iniciativa en conjunto por parte de la Secretaría de Economía del Estado, la Cámara Nacional de la Industria de la Transformación Delegación Coahuila Sureste (CANACINTRA) y el Instituto Tecnológico de Saltillo (ITS). Nace con el fin de apoyar la revolución Industria 4.0 en el Estado de Coahuila, siendo un agente dinamizador del tejido industrial a través de la transferencia de conocimiento a [...]

8 Jul 2019

ANÁLISIS DE INFORMACIÓN AUTOMÁTICA DE EMERGENCIAS COSTERAS POR VIDEOMETRÍA

2019-10-25T12:41:02+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Las escalas espaciales (desde centenares de metros hasta kilómetros) y temporales (horas, días) que caracterizan la dinámica del litoral, hacen que las técnicas de medida clásicas sean limitadas y muy costosas, para estudiar el comportamiento de estos sistemas costeros. La incorporación de las técnicas de medida mediante imágenes de vídeo (denominado comúnmente videometria costera), permiten hoy en día describir procesos físicos sobre un amplio rango de escalas espaciales y temporales algo impensable hasta hace muy poco tiempo. Un sistema de videometría costera consiste en cámaras instaladas en la costa que permiten la captación de imágenes y su referenciación espacial. Los productos derivados del tratamiento de las imágenes obtenidas de este sistema dan información directa muy interesante para las distintas actividades que se desarrollan en la zona y que dependen del oleaje, corrientes y marea (condiciones hidrodinámicas) tanto como de la configuración de la playa, dunas, canales y barras [...]

20 Mar 2018

Una retina artificial

2019-10-11T10:16:02+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Una retina artificial

Tomando como modelo el sistema visual humano se ha desarrollado un sistema artificial que replica la retina humana. A través del modelado de las neuronas que forman la retina humana se ha desarrollado un sistema que reproduce el procesamiento que se realiza en el ojo humano. Dentro del proceso de evolución natural, el sistema visual humano se ha especializado en generar múltiples canales de información a partir de la imagen captada por los fotorreceptores. De esta manera analiza la presencia de elementos en movimiento así como las formas y los colores de los objetos en el campo de visión. Este sistema es especialmente relevante en la evaluación de los colores presentes en una imagen ya que permite obtener mejores resultados que el estándar CIECAM02 sobre el espacio de muestras de color perceptual uniforme de Munsell. Estos desarrollos permiten desarrollar algoritmos de segmentación más avanzados y robustos en numerosas aplicaciones [...]

20 Mar 2018

Análisis de activos soterrados mediante georradar.

2019-10-11T10:06:58+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Análisis de activos soterrados mediante georradar.

La prospección con georradar es una tecnología que ha sido pionera en la localización de estructuras enterradas. Hoy en día, en la mayoría de municipios no existe una cartografía actualizada, ni de precisión de tuberías y cableado, esto supone muchos problemas a la hora de hacer cualquier intervención (riesgos de explosiones de tuberías de gas, daños a las instalaciones existentes, interrupción prolongada de servicios). El grupo Computer Vision de Tecnalia desarrolló para Wideworld Geographic Services, una herramienta capaz de detectar e identificar de manera automática activos soterrados basada en información proveniente de georradar. Este software, MUSA, gestiona la captación sincronizada del georradar con su movimiento, aplica algoritmos de mejora de imagen a las capturas, detecta y caracteriza automáticamente activos soterrados en base a algoritmos avanzados de inteligencia artificial. Asimismo, localiza el activo con precisión en base a la información integrada de GPS y GIS. La prospección geofísica con georradar [...]

20 Mar 2018

MEDIODÍA (Multiplicación de esfuerzos para el Diseño, Optimización y Desarrollo de Invernaderos Avanzados)

2019-10-11T10:18:39+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en MEDIODÍA (Multiplicación de esfuerzos para el Diseño, Optimización y Desarrollo de Invernaderos Avanzados)

En el mercado actual, caracterizado por fuertes exigencias en materia de calidad y seguridad alimentaría tanto por parte de los consumidores como por parte de los organismos de control, cadenas de distribución y productores, la aplicación de técnicas de clasificación y control de calidad es fundamental ya que permite optimizar la producción, reducir los productos defectuosos y homogeneizar la calidad final. Dentro de estas técnicas destaca la visión artificial ya que permite el control de la producción tanto en aspectos de clasificación y manipulación como en aspectos de calidad final del producto. La aplicación de estas tecnologías en el sector hortofrutícola sigue creciendo, debido a nuevas innovaciones tecnológicas que van dando respuesta a las necesidades planteadas. Estas tecnologías permiten la caracterización organoléptica de los distintos alimentos, su clasificación y la estimación de parámetros avanzados como acidez, madurez o dulzura.

20 Mar 2018

Sistema robótico flexible para el empaquetado adaptativo y automático de productos alimentarios frescos y procesados

2019-10-11T10:07:06+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Sistema robótico flexible para el empaquetado adaptativo y automático de productos alimentarios frescos y procesados

Resumen del proyecto: PicknPack es un Proyecto de investigación financiado por el VII Programa Marco de la Unión Europea que, presenta un presupuesto de 11,88M€ y una contribución de la unión Europea de 8,76 Millones. El proyecto está coordinado por la Universidad de Wageningen en los Países Bajos y un consorcio formado por 14 socios de 9 países europeos incluyendo a TECNALIA Research & Innovation a través de su división de Industria y Transporte. El proyecto comenzó en noviembre de 2012 con el objetivo de proporcionar a la industria de la alimentación los beneficios de la última tecnología en producción flexible ofreciendo la ventaja de reducción de costes a la vez que incrementar la seguridad e higiene de los productos envasados permitiendo una completa adaptación a la variabilidad de productos y tamaños de lotes. En PicknPack se desarrollan tres módulos que interactúan entre ellos: Un módulo sensor para evaluar la calidad del [...]

20 Mar 2018

Librerías de mejora de imagen

2019-10-25T13:20:01+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: |Sin comentarios

Tecnalia Computer Vision comercializa unas librerías de preprocesamiento de imagen que permiten realce avanzado, corrección de color, eliminación de ruido, corrección de iluminación, eliminación de desenfoque y eliminación de niebla. Estas librerías permiten mejorar la calidad de las imágenes originales tanto para su visualización por operadores como para posibilitar tareas automáticas de visión artificial.

20 Mar 2018

Mejora de imagen microscópica

2019-10-25T13:20:06+02:00Categorías: Computer Vision|Sin comentarios

Cada día se diseñan nuevos dispositivos biomédicos que permiten adquirir información visual de gran relevancia en diagnóstico, planificación, cirugía… Estos dispositivos son capaces de producir imágenes representativas del cuerpo humano de gran calidad. Sin embargo esta calidad se ve limitada por distintos factores. Entre estos factores se incluyen parámetros físicos del sistema de captación tal y como la resolución del sensor, el tamaño del mismo, la frecuencia de corte de la óptica, los efectos de difracción del sistema óptico, la sensibilidad del sensor que hacen que la resolución del sistema y la calidad de la imagen percibida sea menor a la representación real de la imagen. Para aumentar dicha resolución, en la mayoría de las ocasiones, la solución más sencilla se centra en la sustitución del dispositivo de captación por otro con mayores prestaciones. Sin embargo, en ciertas aplicaciones esto no es posible, debido a una necesidad de miniaturización, [...]

20 Mar 2018

Detección y caracterización automática de tumores

2019-10-25T13:20:07+02:00Categorías: Computer Vision|Sin comentarios

Los médicos analizan de manera manual cada imagen proveniente de distintos sistemas (MRI, TAC, rayos X). Algoritmos de procesamiento de imagen avanzado realizan estas tareas de manera automática y ayudan al médico en el diagnóstico en procesos de screening. Estos algoritmos integran el conocimiento médico así como modelos anatómicos y patológicos basados en las imágenes. El análisis avanzado de imágenes médicas ayuda en la determinación de diagnósticos más rápidos y precisos, lo que dará lugar a la reducción del coste de tratamiento por paciente. En colaboración con el Servicio de Diagnóstico por imagen de la Clínica IMQ Zorrotzaurre, el Computer Vision Group de Tecnalia ha desarrollado algoritmos de mejora de imagen, de segmentación de órganos y de caracterización de zonas sospechosas localizadas en los mismos en el caso concreto de patología hepática. Estos algoritmos pueden ser adaptados para el análisis de cualquier otro órgano del cuerpo. La introducción de [...]

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