Computer Vision

10 Nov 2020

BASF Y TECNALIA ACELERAN LA I+D DE NUEVOS PRODUCTOS FITOSANITARIOS MEDIANTE LA DIGITALIZACIÓN

2020-11-10T19:11:34+02:00Categorías: Computer Vision, Deep Learning|Sin comentarios

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten un análisis fiable de enfermedades y plagas en ensayos de campo en todo el mundo En este contexto colaboramos con BASF en la digitalización para acelerar la investigación y el desarrollo global de nuevos productos fitosanitarios. Esto contribuye a un desarrollo más rápido de innovaciones que responden a las necesidades de los agricultores en todo el mundo: controlan las malas hierbas, los hongos y las plagas de insectos en sus cultivos, así como protegen el rendimiento y la biodiversidad. Hemos desarrollado conjuntamente una tecnología de reconocimiento automático de imágenes para determinar las especies y la cantidad de plantas, plagas y enfermedades en ensayos de campo y de invernadero. La protección de los cultivos de enfermedades y plagas es esencial para mejorar de manera sostenible el rendimiento en las tierras cultivables existentes y poder alimentar a una población en crecimiento. Según comenta Ramón Navarra-Mestre, Jefe de Estaciones [...]

24 Ago 2020

ALGORITMO PARA EL CÁLCULO DE OCUPACIÓN EN PLAYAS EN BASE A IMÁGENES

2020-09-18T14:39:43+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

AZTI ha desarrollado y lleva operando desde hace más de 10 años sistemas de videometría para el seguimiento de arenales y zonas de baño, dotado de cámaras que capturan imágenes desde un punto de vista fijo a intervalos conocidos. Los productos derivados del tratamiento de las imágenes obtenidas y la referenciación de esta información mediante técnicas fotogramétricas dan información directa de gran valor, para la comprensión y seguimiento de distintos procesos y los usos del litoral, de manera continua. En este sentido AZTI ha desarrollado una tecnología propia denominada KostaSystem® (www.kostasystem.com). El grupo de Tecnologías Marinas de AZTI colabora desde hace años con el grupo de TECNALIA de Computer Vision. En concreto, en el desarrollo de algoritmos avanzados de análisis de imágenes que recogen las cámaras de KostaSystem, como por ejemplo los algoritmos de “Run-up” y “Rebase” descritos en la entrada del blog: “ANÁLISIS DE INFORMACIÓN AUTOMÁTICA [...]

24 Feb 2020

PERFILAN: COLABORACIÓN SARCOIL (GRUPO SARRALLE) – TECNALIA EN EL MARCO HAZITEK COMPETITIVO 18-19 PARA DOTAR DE INTELIGENCIA INDUSTRIA 4.0 AL NUEVO DISEÑO DE MÁQUINAS PERFILADORAS DE ANCHO VARIABLE

2020-02-24T18:43:10+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

Sarcoil está desarrollando nuevas gamas de máquinas perfiladoras de ancho variable con objetivo de optimizar el proceso (abaratar, reducir consumos, reducir rechazo etc.) Una de las formas que se ha detectado para optimizar el proceso de plegado es tomar datos de medida en la propia plegadora para actuar directamente sobre el proceso. Sin embargo, está actuación no puede a ser directa, es necesario modelizar el proceso de deformación para poder actuar en el tiempo y en el espacio anticipándose al proceso en las distintas etapas de deformación. Además, es necesario obtener datos de medida en tiempo real, convertir los datos de medida obtenidos en información de valor para los sistemas y llevarla donde, cuando y como se necesita (alineación industria 4.0). Con este objetivo se ha desarrollado el proyecto Perfilan que ha abordado estas actividades principales Obtención de datos 3D por triangulación optica laser en puntos [...]

17 Feb 2020

DESPLEGAMOS UN ACUERDO ESTRATÉGICO CON ENVASES METALÚRGICOS DE ÁLAVA PARA REFORZAR SU INVERSIÓN EN I+D

2020-02-17T18:24:37+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

ENVASES METALÚRGICOS DE ÁLAVA, una empresa familiar dedicada al diseño y fabricación de envases de aluminio más sostenibles colabora con nosotros desde hace más de 20 años para reforzar su inversión en I+D: se convierte en nuestro socio tecnológico  participando activamente en el desarrollo de conocimiento en el ámbito de la mejora e innovación de producto y proceso de fabricación. POST COMPLETO

27 Ene 2020

GANADORES EN LOS PREMIOS «ACTITUTES TECNALIA» 2019 POR LA GESTIÓN DEL CLIENTE BASF

2020-01-27T14:18:05+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

El grupo Computer Vision ha resultado ganador en la segunda edición de los premios “Actitudes Tecnalia” en la categoría “Ponte en la piel del cliente” por la excelente gestión realizada del cliente alemán BASF. La relación de Tecnalia con BASF data de 2013. Gracias al esfuerzo y al buen hacer, esta colaboración se consolidó en un acuerdo a 4 años firmado en 2018, donde Tecnalia dejó de ser un proveedor tecnológico para convertirse en un socio tecnológico. La concesión de este reconocimiento al grupo de Computer Vision pone de manifiesto la exitosa experiencia de colaboración con una gran empresa multinacional como es BASF, una de las empresas químicas más grandes del mundo con 120.000 empleados y uno de los clientes más importantes de Tecnalia. Tecnalia colabora con BASF en el desarrollo de herramientas de reconocimiento de imagen para investigación y desarrollo. Hoy en día, en [...]

25 Oct 2019

SCHOOL OF AI (BILBAO)

2019-10-25T13:19:55+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

School of AI invitó a los investigadores de Tecnalia Alfonso Medela y Miguel Glez. San Emeterio a dar una charla sobre "Deep Learning". School of AI es una organización sin ánimo de lucro cuyo objetivo es proporcionar educación gratuita a cualquier persona interesada a nivel global. Por el momento tienen satélites en más de 400 ciudades distribuidas en más de 80 países que son administrados por voluntarios de más de 800 personas en todo el mundo. Recientemente creada, la oficina satélite de la School of AI en Bilbao invitó a los investigadores de nuestra organización a su tercer evento realizado en Bilbao para compartir algunos de sus conocimientos. La charla que tuvo lugar en las instalaciones de la Universidad de Mondragón en Bilbao. Alfonso y Miguel hablaron sobre "¿qué es el aprendizaje profundo?", Inteligencia Artificial, redes neuronales, aprendizaje automático, impacto, problemática y líneas futuras. [...]

28 Ago 2019

CURSO MÉXICO 2019

2019-10-25T12:40:05+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

Continuando el trabajo realizado en 2018 en Nuevo Laredo, investigadores de Tecnalia han participado en tareas de formación en diversos cursos ofrecidos en el Instituto Tecnológico de Saltillo, México. Saltillo es la ciudad capital del Estado de Coahuila, situada en el norte de México donde las principales actividades económicas son generadas por la industria manufacturera, sector de servicios y el transporte; aportando el 3% del PIB nacional. El gobierno del Estado de Coahuila contrató a Tecnalia para formar parte del HUB Coahuila Innovación 4.0, una iniciativa en conjunto por parte de la Secretaría de Economía del Estado, la Cámara Nacional de la Industria de la Transformación Delegación Coahuila Sureste (CANACINTRA) y el Instituto Tecnológico de Saltillo (ITS). Nace con el fin de apoyar la revolución Industria 4.0 en el Estado de Coahuila, siendo un agente dinamizador del tejido industrial a través de la transferencia de conocimiento a [...]

8 Jul 2019

ANÁLISIS DE INFORMACIÓN AUTOMÁTICA DE EMERGENCIAS COSTERAS POR VIDEOMETRÍA

2019-10-25T12:41:02+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Las escalas espaciales (desde centenares de metros hasta kilómetros) y temporales (horas, días) que caracterizan la dinámica del litoral, hacen que las técnicas de medida clásicas sean limitadas y muy costosas, para estudiar el comportamiento de estos sistemas costeros. La incorporación de las técnicas de medida mediante imágenes de vídeo (denominado comúnmente videometria costera), permiten hoy en día describir procesos físicos sobre un amplio rango de escalas espaciales y temporales algo impensable hasta hace muy poco tiempo. Un sistema de videometría costera consiste en cámaras instaladas en la costa que permiten la captación de imágenes y su referenciación espacial. Los productos derivados del tratamiento de las imágenes obtenidas de este sistema dan información directa muy interesante para las distintas actividades que se desarrollan en la zona y que dependen del oleaje, corrientes y marea (condiciones hidrodinámicas) tanto como de la configuración de la playa, dunas, canales y barras [...]

20 Mar 2018

Una retina artificial

2019-10-11T10:16:02+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Una retina artificial

Tomando como modelo el sistema visual humano se ha desarrollado un sistema artificial que replica la retina humana. A través del modelado de las neuronas que forman la retina humana se ha desarrollado un sistema que reproduce el procesamiento que se realiza en el ojo humano. Dentro del proceso de evolución natural, el sistema visual humano se ha especializado en generar múltiples canales de información a partir de la imagen captada por los fotorreceptores. De esta manera analiza la presencia de elementos en movimiento así como las formas y los colores de los objetos en el campo de visión. Este sistema es especialmente relevante en la evaluación de los colores presentes en una imagen ya que permite obtener mejores resultados que el estándar CIECAM02 sobre el espacio de muestras de color perceptual uniforme de Munsell. Estos desarrollos permiten desarrollar algoritmos de segmentación más avanzados y robustos en numerosas aplicaciones [...]

20 Mar 2018

Análisis de activos soterrados mediante georradar.

2019-10-11T10:06:58+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Análisis de activos soterrados mediante georradar.

La prospección con georradar es una tecnología que ha sido pionera en la localización de estructuras enterradas. Hoy en día, en la mayoría de municipios no existe una cartografía actualizada, ni de precisión de tuberías y cableado, esto supone muchos problemas a la hora de hacer cualquier intervención (riesgos de explosiones de tuberías de gas, daños a las instalaciones existentes, interrupción prolongada de servicios). El grupo Computer Vision de Tecnalia desarrolló para Wideworld Geographic Services, una herramienta capaz de detectar e identificar de manera automática activos soterrados basada en información proveniente de georradar. Este software, MUSA, gestiona la captación sincronizada del georradar con su movimiento, aplica algoritmos de mejora de imagen a las capturas, detecta y caracteriza automáticamente activos soterrados en base a algoritmos avanzados de inteligencia artificial. Asimismo, localiza el activo con precisión en base a la información integrada de GPS y GIS. La prospección geofísica con georradar [...]

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