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Acerca de Laura Gomez Zamanillo

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Hasta ahora Laura Gomez Zamanillo ha creado 15 entradas de blog.
24 Ago 2020

ALGORITMO PARA EL CÁLCULO DE OCUPACIÓN EN PLAYAS EN BASE A IMÁGENES

2020-09-18T14:39:43+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

AZTI ha desarrollado y lleva operando desde hace más de 10 años sistemas de videometría para el seguimiento de arenales y zonas de baño, dotado de cámaras que capturan imágenes desde un punto de vista fijo a intervalos conocidos. Los productos derivados del tratamiento de las imágenes obtenidas y la referenciación de esta información mediante técnicas fotogramétricas dan información directa de gran valor, para la comprensión y seguimiento de distintos procesos y los usos del litoral, de manera continua. En este sentido AZTI ha desarrollado una tecnología propia denominada KostaSystem® (www.kostasystem.com). El grupo de Tecnologías Marinas de AZTI colabora desde hace años con el grupo de TECNALIA de Computer Vision. En concreto, en el desarrollo de algoritmos avanzados de análisis de imágenes que recogen las cámaras de KostaSystem, como por ejemplo los algoritmos de “Run-up” y “Rebase” descritos en la entrada del blog: “ANÁLISIS DE INFORMACIÓN AUTOMÁTICA [...]

24 Feb 2020

PERFILAN: COLABORACIÓN SARCOIL (GRUPO SARRALLE) – TECNALIA EN EL MARCO HAZITEK COMPETITIVO 18-19 PARA DOTAR DE INTELIGENCIA INDUSTRIA 4.0 AL NUEVO DISEÑO DE MÁQUINAS PERFILADORAS DE ANCHO VARIABLE

2020-02-24T18:43:10+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

Sarcoil está desarrollando nuevas gamas de máquinas perfiladoras de ancho variable con objetivo de optimizar el proceso (abaratar, reducir consumos, reducir rechazo etc.) Una de las formas que se ha detectado para optimizar el proceso de plegado es tomar datos de medida en la propia plegadora para actuar directamente sobre el proceso. Sin embargo, está actuación no puede a ser directa, es necesario modelizar el proceso de deformación para poder actuar en el tiempo y en el espacio anticipándose al proceso en las distintas etapas de deformación. Además, es necesario obtener datos de medida en tiempo real, convertir los datos de medida obtenidos en información de valor para los sistemas y llevarla donde, cuando y como se necesita (alineación industria 4.0). Con este objetivo se ha desarrollado el proyecto Perfilan que ha abordado estas actividades principales Obtención de datos 3D por triangulación optica laser en puntos [...]

17 Feb 2020

DESPLEGAMOS UN ACUERDO ESTRATÉGICO CON ENVASES METALÚRGICOS DE ÁLAVA PARA REFORZAR SU INVERSIÓN EN I+D

2020-02-17T18:24:37+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

ENVASES METALÚRGICOS DE ÁLAVA, una empresa familiar dedicada al diseño y fabricación de envases de aluminio más sostenibles colabora con nosotros desde hace más de 20 años para reforzar su inversión en I+D: se convierte en nuestro socio tecnológico  participando activamente en el desarrollo de conocimiento en el ámbito de la mejora e innovación de producto y proceso de fabricación. POST COMPLETO

27 Ene 2020

GANADORES EN LOS PREMIOS «ACTITUTES TECNALIA» 2019 POR LA GESTIÓN DEL CLIENTE BASF

2020-01-27T14:18:05+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

El grupo Computer Vision ha resultado ganador en la segunda edición de los premios “Actitudes Tecnalia” en la categoría “Ponte en la piel del cliente” por la excelente gestión realizada del cliente alemán BASF. La relación de Tecnalia con BASF data de 2013. Gracias al esfuerzo y al buen hacer, esta colaboración se consolidó en un acuerdo a 4 años firmado en 2018, donde Tecnalia dejó de ser un proveedor tecnológico para convertirse en un socio tecnológico. La concesión de este reconocimiento al grupo de Computer Vision pone de manifiesto la exitosa experiencia de colaboración con una gran empresa multinacional como es BASF, una de las empresas químicas más grandes del mundo con 120.000 empleados y uno de los clientes más importantes de Tecnalia. Tecnalia colabora con BASF en el desarrollo de herramientas de reconocimiento de imagen para investigación y desarrollo. Hoy en día, en [...]

19 Dic 2019

MÁS DEL 70 % DE LAS EMPRESAS HAN REALIZADO O PREVÉN REALIZAR INVERSIONES EN FABRICACIÓN AVANZADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2019-12-19T09:39:27+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

La tecnología Deep Learning está cambiando la vida a millones de personas en todo el mundo. Deep Learning es una tecnología que traslada la inteligencia artificial a una nueva generación por los resultados y nuevas aplicaciones que está abriendo: desde el reconocimiento del lenguaje natural hasta los sistemas de traducción, pasando por sistemas de control por series (procesos de fabricación) o, la visión artificial. Este potencial se recoge en las previsiones de inversión en soluciones de fabricación avanzada e inteligencia artificial. En USA más del 70 % de las empresas han realizado o prevén realizar dichas inversiones. La implementación del Deep Learning ayudará a solucionar problemas consiguiendo resultados que antes eran imposibles de obtener: cambia la vida a millones de personas en todo el mundo y su aplicación abarca diferentes ámbitos y sectores de actividad; desde la industria 4.0 hasta la medicina personalizada pasando por [...]

11 Dic 2019

CROMATEK: SISTEMA AUTOMÁTICO DE INSPECCIÓN DE PIEZAS CROMADAS DE AUTOMOCIÓN

2019-12-11T14:00:54+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

El piloto CROMATEK surge para dar respuesta a un palpable interés en el control de calidad de piezas de alto brillo, y en especial en un sector como el del automóvil, donde los requisitos de acabado superficial son muy exigentes. Tecnalia ha desarrollado junto con Maser un sistema automático de inspección de piezas cromadas, que, aunando tecnologías como la robótica, la visión artificial y las redes neuronales para el aprendizaje profundo, es capaz de advertir la presencia de defectos de hasta 0,1mm2 o de 0,1mm en el caso de rayas.

10 Dic 2019

BIONIC AIRCRAFT PROJECT

2019-12-10T19:11:21+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

Recientemente ha finalizado el proyecto BIONIC Aircraft - Increasing resource efficiency of aviation through implementation of ALM technology and bionic design in all stages of an aircraft life cycle.  Este Proyecto ha contado con un presupuesto de 7.9 millones de euros y ha sido financiado por la Comisión Europea dentro del programa Horizon2020. El consorcio ha estado formado por Fraunhofer, Airbus, Tekna, Cenit, Hexagon, Laser Zentrum Nord, Technische Universitaet Hamburg-Harburg, ENLYTE, la Asociación Española de Certificación y Normalización, así como Tecnalia. El objetivo general del proyecto ha sido la mejora de la eficiencia de recursos durante la fabricación de aeronaves, habilitando para ello un uso exhaustivo de la tecnología de Fabricación Aditiva (ALM). Esta tecnología, entre otros, permitirá la reducción de emisiones durante el servicio de la aeronave, por la merma en peso que proporcionará una nueva generación de piezas de geometrías complejas, ligeras y de alta [...]

21 Nov 2019

EXPLICABILIDAD, TRANSPARENCIA, TRAZABILIDAD Y EQUIDAD: NO TODO ES PRECISIÓN EN EL USO RESPONSABLE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2019-12-10T19:11:40+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

La necesidad de explicar los modelos de Inteligencia Artificial es, sin duda, uno de los campos de investigación más vanguardistas del último lustro, acuñando lo que hoy día se conoce como XAI (Explainable Artificial Intelligence). Este campo de estudio comprende técnicas y métodos orientados a la explicación de la Inteligencia Artificial, teniendo en cuenta tres factores fundamentales: La naturaleza del modelo a explicar, que puede hacerlo desde inherentemente transparente (un árbol de decisión) hasta completamente opaco e ininteligible (un modelo de aprendizaje profundo). La audiencia objetivo por la que se persigue la explicación del modelo, sean gerentes que pretenden valorar el rendimiento de sus activos basados en Inteligencia Artificial, desarrolladores que pretenden entender mejor los modelos para poder extender sus capacidades, o usuarios finales que estén interesados en las implicaciones que el uso de esta tecnología tiene en cuestiones sensibles como la privacidad de sus datos. La forma [...]