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Acerca de Laura Gomez Zamanillo

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Hasta ahora Laura Gomez Zamanillo ha creado 6 entradas de blog.
19 Dic 2019

MÁS DEL 70 % DE LAS EMPRESAS HAN REALIZADO O PREVÉN REALIZAR INVERSIONES EN FABRICACIÓN AVANZADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2019-12-19T09:39:27+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

La tecnología Deep Learning está cambiando la vida a millones de personas en todo el mundo. Deep Learning es una tecnología que traslada la inteligencia artificial a una nueva generación por los resultados y nuevas aplicaciones que está abriendo: desde el reconocimiento del lenguaje natural hasta los sistemas de traducción, pasando por sistemas de control por series (procesos de fabricación) o, la visión artificial. Este potencial se recoge en las previsiones de inversión en soluciones de fabricación avanzada e inteligencia artificial. En USA más del 70 % de las empresas han realizado o prevén realizar dichas inversiones. La implementación del Deep Learning ayudará a solucionar problemas consiguiendo resultados que antes eran imposibles de obtener: cambia la vida a millones de personas en todo el mundo y su aplicación abarca diferentes ámbitos y sectores de actividad; desde la industria 4.0 hasta la medicina personalizada pasando por [...]

11 Dic 2019

CROMATEK: SISTEMA AUTOMÁTICO DE INSPECCIÓN DE PIEZAS CROMADAS DE AUTOMOCIÓN

2019-12-11T14:00:54+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , , |Sin comentarios

El piloto CROMATEK surge para dar respuesta a un palpable interés en el control de calidad de piezas de alto brillo, y en especial en un sector como el del automóvil, donde los requisitos de acabado superficial son muy exigentes. Tecnalia ha desarrollado junto con Maser un sistema automático de inspección de piezas cromadas, que, aunando tecnologías como la robótica, la visión artificial y las redes neuronales para el aprendizaje profundo, es capaz de advertir la presencia de defectos de hasta 0,1mm2 o de 0,1mm en el caso de rayas.

10 Dic 2019

BIONIC AIRCRAFT PROJECT

2019-12-10T19:11:21+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

Recientemente ha finalizado el proyecto BIONIC Aircraft - Increasing resource efficiency of aviation through implementation of ALM technology and bionic design in all stages of an aircraft life cycle.  Este Proyecto ha contado con un presupuesto de 7.9 millones de euros y ha sido financiado por la Comisión Europea dentro del programa Horizon2020. El consorcio ha estado formado por Fraunhofer, Airbus, Tekna, Cenit, Hexagon, Laser Zentrum Nord, Technische Universitaet Hamburg-Harburg, ENLYTE, la Asociación Española de Certificación y Normalización, así como Tecnalia. El objetivo general del proyecto ha sido la mejora de la eficiencia de recursos durante la fabricación de aeronaves, habilitando para ello un uso exhaustivo de la tecnología de Fabricación Aditiva (ALM). Esta tecnología, entre otros, permitirá la reducción de emisiones durante el servicio de la aeronave, por la merma en peso que proporcionará una nueva generación de piezas de geometrías complejas, ligeras y de alta [...]

21 Nov 2019

EXPLICABILIDAD, TRANSPARENCIA, TRAZABILIDAD Y EQUIDAD: NO TODO ES PRECISIÓN EN EL USO RESPONSABLE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2019-12-10T19:11:40+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

La necesidad de explicar los modelos de Inteligencia Artificial es, sin duda, uno de los campos de investigación más vanguardistas del último lustro, acuñando lo que hoy día se conoce como XAI (Explainable Artificial Intelligence). Este campo de estudio comprende técnicas y métodos orientados a la explicación de la Inteligencia Artificial, teniendo en cuenta tres factores fundamentales: La naturaleza del modelo a explicar, que puede hacerlo desde inherentemente transparente (un árbol de decisión) hasta completamente opaco e ininteligible (un modelo de aprendizaje profundo). La audiencia objetivo por la que se persigue la explicación del modelo, sean gerentes que pretenden valorar el rendimiento de sus activos basados en Inteligencia Artificial, desarrolladores que pretenden entender mejor los modelos para poder extender sus capacidades, o usuarios finales que estén interesados en las implicaciones que el uso de esta tecnología tiene en cuestiones sensibles como la privacidad de sus datos. La forma [...]