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Acerca de Computer Vision by Tecnalia

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20 Mar 2018

Clasificación hiperespectral de chatarra electrónica

2019-10-25T13:19:58+02:00Categorías: Fotónica|Comentarios desactivados en Clasificación hiperespectral de chatarra electrónica

Europa produce 6,5 millones de toneladas de chatarra electrónica al año y un 90% va a vertederos. Se estima que esta cifra se eleve a 12 millones para el 2015. Las fracciones resultantes de los procesos de reciclado no siempre son separables por métodos visuales convencionales, como es el caso del plomo, acero inoxidable o aluminio de gran similitud cromática. De cara a automatizar este proceso, The Computer Vision Group de Tecnalia, desarrolló una tecnología propia que permite la separación de estos materiales a partir de las características espectrales como de textura de los mismos. Esto permite separar materiales muy similares tanto en color como forma y tamaño. Esta tecnología supera las limitaciones de los métodos actuales, incapaces de separar materiales muy similares en color, forma y tamaño. Para ello, se han desarrollado nuevos algoritmos que permiten discriminar estos materiales a la vez que cumplen con los requisitos de [...]

20 Mar 2018

MEDIODÍA (Multiplicación de esfuerzos para el Diseño, Optimización y Desarrollo de Invernaderos Avanzados)

2019-10-11T10:18:39+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en MEDIODÍA (Multiplicación de esfuerzos para el Diseño, Optimización y Desarrollo de Invernaderos Avanzados)

En el mercado actual, caracterizado por fuertes exigencias en materia de calidad y seguridad alimentaría tanto por parte de los consumidores como por parte de los organismos de control, cadenas de distribución y productores, la aplicación de técnicas de clasificación y control de calidad es fundamental ya que permite optimizar la producción, reducir los productos defectuosos y homogeneizar la calidad final. Dentro de estas técnicas destaca la visión artificial ya que permite el control de la producción tanto en aspectos de clasificación y manipulación como en aspectos de calidad final del producto. La aplicación de estas tecnologías en el sector hortofrutícola sigue creciendo, debido a nuevas innovaciones tecnológicas que van dando respuesta a las necesidades planteadas. Estas tecnologías permiten la caracterización organoléptica de los distintos alimentos, su clasificación y la estimación de parámetros avanzados como acidez, madurez o dulzura.

20 Mar 2018

Librería de procesamiento de imagen infrarroja

2019-10-11T10:18:46+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Librería de procesamiento de imagen infrarroja

Tecnalia ha desarrollado una librería de procesamiento de imágenes infrarrojas que proporciona potentes herramientas de análisis. Este nuevo sistema permite personalizar la solución de la aplicación (desde algoritmos sencillos a los más sofisticados), el interfaz, el procesamiento, y la comunicación de resultados de aplicaciones de control térmico en planta y en línea. Esta librería de procesamiento de imágenes infrarrojas, ha sido desarrollada para Land Instruments fabricante de equipos para termografía gracias a la amplia experiencia de Tecnalia en el ámbito del procesamiento avanzado de imágenes. Estos desarrollos están siendo aplicados en las plantas de ArcelorMittal – Sestao y otros importantes aceristas y la perspectiva es que pueda aplicarse a un amplio número de clientes industriales, más allá del ámbito siderúrgico.

20 Mar 2018

Surfin 2.0: Detección de defectos superficiales en laminación en caliente

2019-10-11T10:18:53+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Surfin 2.0: Detección de defectos superficiales en laminación en caliente

SURFIN’ es un sistema patentado (Pat.10382359.7-2204) para el análisis de la calidad superficial de productos siderúrgicos en caliente (1000ºC) mediante tecnología de iluminaciones especiales, filtrados ópticos, procesamiento de imagen y sistemas de aprendizaje automático. El sistema es capaz de detectar los defectos en las primeras fases del proceso de fabricación cuando la pieza está incandescente. El equipo SURFIN detecta y clasifica automáticamente, marcas de rodillo, grietas y otros defectos superficiales en productos como barras, tubos, palanquillas, planchones o beam blanks. Con la experiencia adquirida en proyectos previos y los consejos de los propios usuarios y otros expertos, el sistema 2.0 ha sido mejorado en varios aspectos. El sistema está operativo en Aceros inoxidables Olarra (AIOSA) desde hace más de 1 año. Aceros inoxidables Olarra, del Grupo Rodaccai, lleva desde 1955 fabricando productos largos de acero inoxidable. Para su proceso de laminación de alambrón a partir de barra. El nuevo [...]

20 Mar 2018

Control de proceso basado en imagen termografía

2019-10-11T10:19:17+02:00Categorías: Control de calidad, Fotónica|Comentarios desactivados en Control de proceso basado en imagen termografía

En el mundo industrial es necesario tener un estricto control en los diferentes puntos del proceso productivo para garantizar el éxito del producto fabricado. En el mundo del metal, las acerías y en general, cualquier empresa que trabaje con productos a alta temperatura, es necesario conocer y controlar en cada punto del proceso ésta temperatura. Es muy común para estas mediciones puntuales el empleo de pirómetros manuales o sondas desechables, con el consiguiente sobrecoste asociado. Además, cuando se necesita un valor medio, estas capturas se limitan a un subconjunto de puntos del elemento a medir, generando posibles fuentes de error o inexactitud. No sólo eso, sino que se trata de tomas discretas a lo largo de un proceso que bien puede ser continuo en el tiempo. Desde TECNALIA se presenta la posibilidad de realizar el diseño e implantación de sistemas de control automático de proceso donde la temperatura puede ser un [...]

20 Mar 2018

Sistema de visualización online de la línea de laminación

2019-10-11T10:19:24+02:00Categorías: Control de calidad|Comentarios desactivados en Sistema de visualización online de la línea de laminación

A causa de la velocidad del proceso y de otros factores (material al rojo, suciedad) resulta complicada la simple observación del proceso de laminación para detectar defectos o circunstancias anómalas. Una aplicación de visualización con imágenes de alta calidad, y con una mínima funcionalidad añadida (parar imagen, guardar) permite detectar inmediatamente cualquier problema.Se visualizan imágenes en tiempo real del producto de laminación, en frío o en caliente, en una o varias vistas dependiendo de la geometría del producto, en pantallas instaladas en una cabina de control o a pie de línea. Para el caso de laminación en caliente se utiliza la tecnología SURFIN que permite captar la superficie del material al rojo vivo como si estuviera frío.

20 Mar 2018

Sistema robótico flexible para el empaquetado adaptativo y automático de productos alimentarios frescos y procesados

2019-10-11T10:07:06+02:00Categorías: Computer Vision|Comentarios desactivados en Sistema robótico flexible para el empaquetado adaptativo y automático de productos alimentarios frescos y procesados

Resumen del proyecto: PicknPack es un Proyecto de investigación financiado por el VII Programa Marco de la Unión Europea que, presenta un presupuesto de 11,88M€ y una contribución de la unión Europea de 8,76 Millones. El proyecto está coordinado por la Universidad de Wageningen en los Países Bajos y un consorcio formado por 14 socios de 9 países europeos incluyendo a TECNALIA Research & Innovation a través de su división de Industria y Transporte. El proyecto comenzó en noviembre de 2012 con el objetivo de proporcionar a la industria de la alimentación los beneficios de la última tecnología en producción flexible ofreciendo la ventaja de reducción de costes a la vez que incrementar la seguridad e higiene de los productos envasados permitiendo una completa adaptación a la variabilidad de productos y tamaños de lotes. En PicknPack se desarrollan tres módulos que interactúan entre ellos: Un módulo sensor para evaluar la calidad del [...]

20 Mar 2018

Deep Learning & Industria 4.0

2019-10-11T10:19:47+02:00Categorías: Deep Learning|Comentarios desactivados en Deep Learning & Industria 4.0

Desde 2010, el campo de la visión artificial y procesamiento de imagen se ha visto revolucionado por la llegada de nuevas técnicas de aprendizaje basadas en Deep Learning. Estas técnicas se basan en el uso de redes neuronales de una profundidad mucho mayor que las existentes hace varios años. Esta profundidad les permite extraer automáticamente y de forma no supervisada características complejas visuales que definen las mismas. Estas características, son dependientes del tipo de imagen y de la aplicación específica (clasificación, detección de objetos, similitud visual…). Desde el punto de vista de la visión artificial, estos avances han permitido resolver retos hasta ahora abiertos y se ha consequido que, por primera vez en la historia, un sistema automático permita comprender images con una sutileza y precisión mayor que expertos humanos incluyendo campos muy especializados como el diagnóstico médico por imagen. El equipo de Computer Vision en TECNALIA, que cuenta con [...]

20 Mar 2018

Control de proceso basado en imagen termografía

2019-10-25T13:19:59+02:00Categorías: Control de calidad|Etiquetas: , |Sin comentarios

En el mundo industrial es necesario tener un estricto control en los diferentes puntos del proceso productivo para garantizar el éxito del producto fabricado. En el mundo del metal, las acerías y en general, cualquier empresa que trabaje con productos a alta temperatura, es necesario conocer y controlar en cada punto del proceso ésta temperatura. Es muy común para estas mediciones puntuales el empleo de pirómetros manuales o sondas desechables, con el consiguiente sobrecoste asociado. Además, cuando se necesita un valor medio, estas capturas se limitan a un subconjunto de puntos del elemento a medir, generando posibles fuentes de error o inexactitud. No sólo eso, sino que se trata de tomas discretas a lo largo de un proceso que bien puede ser continuo en el tiempo. Desde TECNALIA se presenta la posibilidad de realizar el diseño e implantación de sistemas de control automático de proceso donde la temperatura puede [...]

20 Mar 2018

Biosimil

2019-10-25T13:20:01+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , |Sin comentarios

En el sector biológico y médico, la correcta interpretación y cuantificación de imágenes resulta fundamental: imágenes como radiografías, tomografía, biopsias, PET e imagen patológica en el sector médico, la recuperación de imágenes vegetales similares, la detección y cuantificación de anomalías celulares en biología. La interpretación de estas imágenes está ligada a la subjetividad de cada persona, la aparición de nuevas técnicas y a la curva de aprendizaje asociada. BIOSIMIL (Sistema automático de búsqueda de imágenes similares en bases de datos de Imágenes médicas y biológicas) es una línea de desarrollo que permite la búsqueda automática de imágenes por similitud basado en características de la imagen (textura, color, distribución, etc. ) en grandes bases de datos. El objetivo es disponer de nuevas herramientas de procesamiento de estas imágenes que permitan en el ámbito de la formación, un aprendizaje más rápido, en el ámbito de la investigación, permita búsquedas rápidas y [...]

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