Artzai Picón

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Hasta ahora Artzai Picón ha creado 16 entradas de blog.
25 Abr 2017

Deeply Inspiring

2019-10-11T10:24:09+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , |Sin comentarios

Las tecnologías deep learning se están dando a conocer fuera de los entornos técnicos. Una nueva entrada del inspiring blog de Tecnalia está dedicada al análisis de estas nuevas técnicas. En ella repasamos algunas de los elementos clave en estas tecnologías tanto de software como de hardware y algunas de las empresas y aplicaciones que actualmente trabajan con ellas. Si atendemos a las previsiones de crecimiento va a ser una pieza clave en muchos negocios.

18 Jun 2016

Deep Learning development setup for ubuntu 16.04 Xen

2019-10-11T10:26:31+02:00Categorías: Deep Learning|Etiquetas: , , , , , , , |1 comentario

El mes pasado actualizamos nuestros servidores de deep learning a Ubuntu 16.04 LTS. Dado que los principales entornos de deep learning ni los drivers de cuda y cuDNN soportan de forma directa ubuntu 16.04, en este post proporcionamos un resumen de los pasos realizados para poder configurar Theano, Caffe y TensorFlow sobre esta última versión de LTS de ubuntu. Esta guía es también válida para otras versiones de ubuntu simplemente ignorandolos pasos relacionados con la adaptación de ficheros para compilación a gcc 5.x. Incluimos también algunos ficheros de configuración/test que se describen en esta guía (link). A continuación incluimos la guía en inglés: 1. Install prerequisites: This install prerequisites required to build the different dependencies and frameworks. sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential sudo apt-get autoremove sudo apt-get install git git config --global user.name $MYNAME git config --global user.email $MYMAIL 2. Install nvidia graphics [...]

4 Ene 2016

Nuevo doctor en Tecnalia Computer Vision

2019-10-11T10:26:50+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , |Sin comentarios

Our colleague at Tecnalia Computer Vision, Adrián Galdrán has successfully presented his PhD dissertation at the Applied Mathematics Department of the University of the Basque Country. This work has been co-tutored among this University and Tecnalia. The work, entitled “Visibility Recovery on Images Acquired in Attenuating Media. Application to Underwater, Fog, and Mammographic Imaging”, presents novel variational algorithms to restore the information contained on degraded images acquired under attenuating conditions such as, underwater, haze or human tissue. This restoration plays an essential role for the performance of ulterior image analysis and understanding algorithms. The developed algorithms have been already applied to natural, underwater, medical and steel process images both for restoration purposes and to improve the performance of analysis algorithms. Congratulations!

1 Dic 2015

Tecnalia Computer Vision consolidado como GEI

2019-10-11T10:26:56+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , , , |Sin comentarios

El grupo de Computer Vision ha sido galardonado con el reconocimiento International Excellence Group (GEI) por Tecnalia. En Tecnalia, el reconocimiento de GEI se da a grupos altamente especializados que destacan tanto en su excelencia académica (Tesis, patentes explotadas por tercero, artículos de relevancia,…) y en su aproximación orientada a mercado (contratos internacionales, desarrollo de activos tecnológicos…). La existencia de estos grupos en Tecnalia potencia el desarrollo de investigación aplicada altamente mayores resultados para la industria. El comité de evaluación destacó los contratos internacionales con compañías multinacionales así como los premios internacionales recibidos por el grupo. Nos gustaría agradecer a nuestros colaboradores como empresas que han confiado durante estos años en nosotros.

27 Nov 2015

Call for Applications: CO·SI 2016 Mas

2019-10-11T10:27:06+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

Tecnalia actively collaborates with Erasmus Mundus Joint Master Degree CO·SI (Colour in Science and Industry). COSI / COlour in Science and Industry / is a two-year (120 ECTS) Erasmus+ Joint Master Degree, aiming to train the next generation of highly-skilled industrial experts in applied colour science, in various cutting-edge industries (photonics, optics, spectral imaging, multimedia technologies, computer graphics and vision) in a diverse range of sectors (including multimedia, health care, cosmetic, automotive, food-processing) bridging a talent gap in the industry where colour experts are in high demand. The 2 area of focus are spectral technologies and applied colour imaging. COSI is brought to you by a world leading university-business cooperation of 4 European universities (University Jean Monnet, University of Granada, University of Eastern Finland and Gjovik University College), 5 Asian universities and 15 industrial leaders across the globe. Call for Applications for 2016-2018 intake is now open! Apply [...]

14 Abr 2014

Alzheimer: descubriendo lo invisible

2019-10-11T10:29:26+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: |Sin comentarios

La enfermedad del Alzheimer provoca síntomas de pérdida de memoria, desorientación o alteraciones de humor en las personas que lo sufren, pero, ¿qué cambios se producen en el cerebro y cómo podemos mejorar su detección? Las resonancias magnéticas (RM) permiten examinar la estructura, el metabolismo o la funcionalidad cerebral y por lo tanto, se han desarrollado numerosas herramientas para analizarlas y extraer su información. Una de las más usadas es “Voxel-based morphometry” (morfometría basada en vóxeles) o VBM (Ashburner and Friston, 2000), que permite detectar cambios en la estructura cerebral comparando estadísticamente un grupo de RMs de pacientes con uno de gente sana. La figura 1 detalla los pasos requeridos para un análisis morfométrico VBM. Figura 1: Ejemplo de los pasos de un análisis VBM. En este tipo de estudios, el modelo de resonancia magnética más utilizado hasta el momento es la llamada T1-weighted, especialmente diseñada para [...]

7 Oct 2013

Biopool – Proporcionando búsqueda inteligente por imagen a la comunidad médica.

2019-10-11T10:05:56+02:00Categorías: Computer Vision|1 comentario

La plataforma Biopool es un servicio de búsqueda y localización de muestras biológicas en una red de biobancos. Biopool va a permitir compartir las diferentes colecciones de imágenes histológicas, así como la correspondiente información asociada, de las que disponen los biobancos asociados. El uso de esta red de fuentes de información interconectadas ofrece un gran potencial en el campo de investigación médica, la educación y como herramienta de apoyo al diagnóstico. Actualmente, los investigadores deben contactar varios biobancos hasta encontrar los que les puedan proporcionar las muestras de las enfermedades a analizar, no existiendo ningún mecanismo ágil que facilite estas búsquedas. El objetivo de Biopool es cambiar este procedimiento, proporcionando una herramienta que permitirá buscar muestras biológicas similares a la utilizada como referencia en el buscador, obteniéndose como resultado imágenes de otras muestras, junto a su localización y diagnóstico. De este modo, los investigadores podrán tener un acceso [...]

6 Ago 2013

Mejora de motores de búsqueda mediante análisis de imagen

2019-10-11T10:30:03+02:00Categorías: Computer Vision|Etiquetas: , |Sin comentarios

Los motores de búsqueda de uso más común como Google o Bing todavía están basados en análisis textual proporcionando resultados con gran precisión. Sin embargo, en ocasiones, los algoritmos de ranking implementados por estos motores no proporcionan al usuario las páginas o sitios que realmente está esperando. Sergio Rodriguez-Vaamonde, investigador en Tecnalia en el área de Computer Vision, bajo la supervisión de Lorenzo Torresani de Dartmouth College y en colaboración con Microsoft Research han demostrado que la información visual contenida en las páginas web puede ser incluida en los motores de búsqueda textuales para mejorar la precisión de búsqueda. De cara a demostrar esta afirmación Sergio ha desarrollado un motor de búsqueda que analiza el ranking de páginas devuelto por un buscador textual y extrae la información visual contenida en las imágenes de las distintas páginas localizadas. Este algoritmo, basado en técnicas de visión por ordenador e inteligencia [...]