La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten un análisis fiable de enfermedades y plagas en ensayos de campo en todo el mundo

En este contexto colaboramos con BASF en la digitalización para acelerar la investigación y el desarrollo global de nuevos productos fitosanitarios. Esto contribuye a un desarrollo más rápido de innovaciones que responden a las necesidades de los agricultores en todo el mundo: controlan las malas hierbas, los hongos y las plagas de insectos en sus cultivos, así como protegen el rendimiento y la biodiversidad.

Hemos desarrollado conjuntamente una tecnología de reconocimiento automático de imágenes para determinar las especies y la cantidad de plantas, plagas y enfermedades en ensayos de campo y de invernadero. La protección de los cultivos de enfermedades y plagas es esencial para mejorar de manera sostenible el rendimiento en las tierras cultivables existentes y poder alimentar a una población en crecimiento.

Según comenta Ramón Navarra-Mestre, Jefe de Estaciones Globales de Investigación Agrícola en BASF “Nuestra colaboración con TECNALIA, iniciada en 2014, nos permite emplear algoritmos de última generación basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta nueva y eficiente tecnología nos proporciona información más fiable de nuestra red global de ensayos de campo, ya que las evaluaciones de reconocimiento de imágenes se pueden realizar con mayor frecuencia y brindar datos más objetivos en comparación con los métodos tradicionales«.

Digitalización BASF

Digitalización BASF

Eficiencia de nuevos productos

Al analizar y procesar estas grandes cantidades de datos de las pruebas de campo de BASF, TECNALIA desarrolla continuamente sus algoritmos. Cuanta más información se incorpore a la base de datos, más fiables y significativos serán los resultados.

Estos completos conjuntos de datos permiten a los investigadores y desarrolladores de BASF evaluar de manera óptima la eficiencia de los nuevos productos fitosanitarios: ya en una etapa temprana del proceso de I+D se pueden centrar aún más en los ingredientes activos innovadores más prometedores.

Para más información sobre digitalización, inteligencia artificial y deep learning contacta con nosotros: https://computervision.tecnalia.com/es/contacto/